石爱武
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于一种改进人工蜂群算法的认知无线电频谱分配被引量：3
- 2013年
- 为提高人工蜂群算法的开采能力和收敛速度,在人工蜂群算法中引入动态加速因子和种群自适应比例因子,得到一种新的动态加速种群自适应人工蜂群算法.将认知无线电TV频段频谱分配模型中的分配矩阵与动态加速种群自适应人工蜂群算法中的可行解相对应,分别以网络效益最大化和比例公平性为目标函数,实现了空闲TV频段频谱的合理分配.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能更好地实现网络效益的最大化以及用户之间的比例公平性.
- 李鑫滨刘磊石爱武马锴关新平
- 关键词：认知无线电频谱分配人工蜂群算法
- Underlay模式下认知无线电OFDM系统多用户资源分配被引量：6
- 2013年
- 为了更有效地求解Underlay频谱共享模式下的OFDM系统多用户资源分配问题,提出了一种公平、复杂度低的资源分配方法,首先利用公平性的子载波分配方法为认知用户分配子载波,然后利用子载波分配结果,将复杂的多用户资源分配问题转化为简单的单用户功率分配问题,并利用一种复杂度较低的线性封顶注水算法对子载波功率的分配进行求解。通过一种TV频段OFDM系统对算法性能进行了仿真对比分析,仿真结果验证了本文所提资源分配方法的有效性和优越性。
- 李鑫滨石爱武宋兴芳
- 关键词：子载波分配
- 基于OFDM技术的认知无线电资源分配
- 认知无线电作为一种新型的智能通信技术，能够有效地缓解由无线通信业务量的不断增长，以及无线通信服务质量需求的不断提高，所带来的频谱资源越来越紧缺的现状。而资源分配是认知无线电频谱资源管理的一项关键技术。本文以最大化系统效益...
- 石爱武
- 关键词：认知无线电OFDM系统资源分配人工蜂群算法
- 文献传递
- 基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎被引量：5
- 2012年
- 为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。
- 李鑫滨石爱武
- 关键词：认知无线电认知引擎
