王连明
- 作品数：83 被引量：359H指数：9
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 精稳控制系统与跟踪架运动耦合问题的分离被引量：4
- 2002年
- 精密稳定控制系统控制对象是可见电视光路中安装在跟踪架上的可控反射镜。跟踪架的运 动将对反射镜的运动产生耦合作用。根据坐标转换原理及光电平台摄像记录系统的光路结构,提出了复合运动关系新的解耦方法,试验证明,该方法有效地分离了跟踪架的耦合作用,开拓了运动关系分离的新思路。
- 李洁葛文奇关贵柱王连明
- 关键词：电视跟踪系统跟踪架
- 中子数字成像FPGA抗辐照技术研究
- 2017年
- 中子数字成像试验中,现场可编程门阵列(FPGA)是重要的成像逻辑控制器件。然而,中子辐照易引起FPGA的单粒子效应,对中子成像引入本底噪声,因此必须采取措施,减少中子辐照对FPGA成像的影响。结合图像周期性的特点,采用三判二的技术方法替代三模冗余,裁决成像关键信号;采用硬件实现的中值滤波算法,平滑由于RAM区单粒子翻转等原因呈现在图像上的噪点。仿真结果表明,本文采用的两种技术方法不但降低资金成本,提高FPGA资源冗余度,而且在取得良好的抗辐照滤波效果的同时,保留图像细节。时序仿真和硬件平台验证了设计的正确性。
- 黄继鹏田睿王延杰王连明孟艳丽
- 关键词：FPGA中值滤波无损检测
- 基于FPGA数字系统设计的面积优化方法研究被引量：3
- 2013年
- 讨论了基于FPGA进行数字系统设计过程中的面积优化方法.运用改进算法、优化VHDL语言编码、使用宏模块3种方法进行了面积优化,通过VHDL编程实例比较了优化前后的面积改善情况,并给出了相应的综合结果.结果表明,上述方法均可以有效减小数字系统的面积.
- 宋翠方刘艳红于安宁胡元航王连明
- 关键词：FPGAVHDL面积优化
- 一种海洋剖面环境参数快速测量系统
- 本发明公开了一种海洋剖面环境参数快速测量系统，包括：控制处理器、传感器模块、运动处理组件、定位模块、数据存储模块、多个电调和多个推进器；所述传感器模块、所述运动处理组件、所述定位模块、所述数据存储模块和所述电调均与所述控...
- 魏振卓王连明
- 文献传递
- 电子信息类专业实验课程体系改革与实践被引量：19
- 2018年
- 实践能力是电子信息类专业重要的培养目标之一。课程体系是实现培养目标的过程与方法的具体化。构建科学、有效的实验课程体系对学生实践能力培养至关重要。针对学生综合实践能力欠缺的问题,分阶段、分层次地在不同学期分别开设了"电工电子基础综合实验""电路综合实验"和"电子系统综合实验",构建了遵循学生综合能力培养规律、循序渐进的实验课程体系。实践表明,新的实验课程体系有效地提高了学生的综合实践能力。
- 王连明陈菊芳黄继鹏王素秋
- 关键词：实验教学课程体系电子信息专业
- 一种新型实时快速滚转角测量系统
- 2019年
- 针对滚转角测量系统中的实时快速图像处理需求,提出一种基于泰伯-莫尔效应的计算量小、快速高效并且精度高的图像处理算法。首先,对干涉图像进行频域滤波和空域中值滤波,去除噪声并平滑保留图像边缘;然后采用自适应二值化进行阈值分割,再进行细化并去除毛刺,剪切图像去除效果差的边缘数据;最后采用一种霍夫变换和最小二乘法求解条纹间隔进而求得滚转角。实验结果表明,测量误差小于2.5 arcsec,在PC机上完成一次运算时间约为400 ms。所采用的算法提高了图像处理速度。全部算法采用ANSI C编程实现,可移植到不同的嵌入式图像处理系统中,提高了算法的通用性和实用性。
- 田健伕刘康王连明
- 关键词：泰伯效应莫尔条纹图像处理阈值分割
- 基于卷积神经网络的大容量汉语孤立字语音识别方法被引量：3
- 2020年
- 使用录音设备对1605个常用汉字进行录音,得到920个孤立字发音、3680个非特定人的语音样本库.采用语音语谱图作为汉语单字语音识别的特征,构建了6层卷积神经网络应用于模型库的语音识别.通过深度学习方法对语音样本进行了训练和识别.实验结果表明,所构造的20-40-3500结构的卷积神经网络模型对语音样本库具有最好的识别效果,对测试样本的识别率达到97.87%,对全部样本的识别率达到99.32%.
- 白璐王连明
- 关键词：卷积神经网络语音识别语谱图
- 基于FPGA的LCD测试用信号发生器设计
- 2012年
- 在检测液晶屏特性和质量时,需要控制液晶屏显示一些标准信号。已有的一些信号产生设备产生的是AV信号、VGA信号或YPbPr信号等模拟制式的信号。模拟制式的信号需要经过图形处理器(GPU)转换成数字LVDS信号,然后输入到液晶屏的扫描控制电路产生相应图像。这个过程不可避免的会使图像信号产生一定程度的失真与损耗,影响图像质量。旨在设计一种新型信号发生器,该发生器产生的数字图像信号转换成数字LVDS信号后,直接输入液晶屏,以避免信号传输过程产生的失真与损耗。
- 杨明廖根兴王连明
- 关键词：液晶显示信号发生器LVDS
- 一种基于FPGA的可配置浮点向量乘法IP核
- 本发明涉及一种基于FPGA的可配置浮点向量乘法IP核，包括：运算控制器、乘法阵列模块和加法阵列模块；运算控制器用于接收指令信号和获得输入时钟，并输出RAM控制信号和状态字，实现运算调度与指令交互；乘法阵列模块用于实现浮点...
- 黄兆伟王连明
- 文献传递
- 卷积神经网络的多字体汉字识别被引量：19
- 2018年
- 目的多字体的汉字识别在中文自动处理及智能输入等方面具有广阔的应用前景,是模式识别领域的一个重要课题。近年来,随着深度学习新技术的出现,基于深度卷积神经网络的汉字识别在方法和性能上得到了突破性的进展。然而现有方法存在样本需求量大、训练时间长、调参难度大等问题,针对大类别的汉字识别很难达到最佳效果。方法针对无遮挡的印刷及手写体汉字图像,提出了一种端对端的深度卷积神经网络模型。不考虑附加层,该网络主要由3个卷积层、2个池化层、1个全连接层和一个Softmax回归层组成。为解决样本量不足的问题,提出了综合运用波纹扭曲、平移、旋转、缩放的数据扩增方法。为了解决深度神经网络参数调整难度大、训练时间长的问题,提出了对样本进行批标准化以及采用多种优化方法相结合精调网络等策略。结果实验采用该深度模型对国标一级3 755类汉字进行识别,最终识别准确率达到98.336%。同时通过多组对比实验,验证了所提出的各种方法对改善模型最终效果的贡献。其中使用数据扩增、使用混合优化方法和使用批标准化后模型对测试样本的识别率分别提高了8.0%、0.3%和1.4%。结论与其他文献中利用手工提取特征结合卷积神经网络的方法相比,减少了人工提取特征的工作量;与经典卷积神经网络相比,该网络特征提取能力更强,识别率更高,训练时间更短。
- 柴伟佳王连明
- 关键词：汉字识别卷积神经网络
