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王用本

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南开大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇证券
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇股票
  • 1篇股票市场
  • 1篇股市
  • 1篇股市预测
  • 1篇仿真
  • 1篇复杂适应系统

机构

  • 2篇南开大学

作者

  • 2篇王用本
  • 1篇王治宝
  • 1篇孙佳宁
  • 1篇林晓旻

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粒子群优化算法的神经网络在股市预测中的应用
股票市场是一个复杂的非线性动力学系统，其内部结构的复杂性和外部因素的多变性使得传统的预测方法很难取得令人满意的效果。而神经网络可以逼近任意非线性函数，因此特别适合股票市场的预测。然而由于传统神经网络训练方法的局限性，使得...
王用本
关键词：粒子群优化算法神经网络股市预测股票市场群体智能
文献传递
MMDR算法的优化以及在证券仿真中的应用被引量：1
2005年
设计了一种降低了时间复杂度和空间复杂度的横向拟正则规则双层的MMDR算法,介绍了利用这个优化的算法在股市数据中得到的正则规则进行股票价格预测的方法,以及如何将此算法的运行过程中产生的大量规则应用于证券交易仿真复杂适应系统的“个体”建模中,以解决证券交易仿真系统需要大量互不相同的个体建模的问题。
林晓旻王治宝孙佳宁王用本
关键词：复杂适应系统
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共1页<1>
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