王晋东 作品数:90 被引量:377 H指数:10 供职机构: 中国人民解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 自然科学总论 更多>>
单调指标空间在信息系统风险评估中的应用研究 被引量:3 2015年 针对当前指标分析方法在整体性质分析方面的不足,利用样本点的拟合函数,提出了一种系统的单调指标空间分析模型MISAM,定义了指标的灵敏度和关联度。在该模型基础上,提出了一种基于多级灵敏度的指标权重分配方法和风险评估方法,定义了信息系统风险状态的需求满足度,用于度量当前的系统安全状态与评估者所需要的系统安全状态之间的差距,仿真实验验证了模型和方法的有效性。 王娜 张健 王晋东 张恒巍关键词:灵敏度 风险评估 基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法 被引量:7 2015年 为解决指标体系构建中的指标约简与权重分配问题,利用灰色理论分析条件指标与决策指标之间以及不同条件指标之间的关联性,在此基础上给出指标重要度和指标之间影响度的量化定义,借助上述定义,提出条件指标去重叠化方法,设计基于灰关联分析的指标约简与权重分配算法。与其它指标约简算法相比,该算法能够同时处理离散型决策表和连续型决策表以及二者同时存在的混合决策表,能够基于条件指标绝对重要度进行权重分配。 张恒巍 韩继红 张健 王晋东 寇广关键词:灰关联分析 重要度 影响度 基于启发式算法的卫星反应式调度 被引量:2 2019年 面对地震、火灾等突发性事件,需要对卫星调度方案进行动态调整。文中考虑了卫星资源失效和应急任务加入等动态不确定性因素,综合任务约束、时间约束、卫星能量和存储约束条件,设计了基于触发规则的事件驱动策略,构建了以最大化调度收益和最小化扰动测度为目标函数的反应式调度多目标优化模型,提出了基于任务迫切度的选择策略、基于时间和角度的合成策略、基于冲突程度的替换策略,最后采用了一种考虑任务合并、插入、移位、替换的启发式算法。仿真结果表明,相比事件驱动和周期驱动策略,文中所设计的基于触发规则的事件驱动策略能够兼顾触发次数、任务完成率和响应时间,是一种有效的反应式驱动策略,MISR-HA(Heuristic Algorithm for Merging,Inserting,Shifting and Replcing)算法相比其他3种算法在调度收益上平均提高了14.78%,在扰动测度上平均降低了41.91%,在运行时间上平均缩短了14.63%,从而有效地证明了该算法的有效性。 张铭 卫波 王晋东基于灰关联分析的连续值属性约减算法 被引量:5 2014年 针对目前大多数属性约减算法只能用于离散值决策表的情况,将条件属性与决策属性的关联度作为属性约减的重要性测度,同时基于条件属性间的关联度和重要度定义了条件属性的重叠性测度,据此对条件属性进行去重叠化处理,提出了一种基于灰关联分析的连续值属性约减算法CARAG,实现了对连续值属性集的约减,并在仿真实验中对算法的可行性和有效性进行了对比验证。 张健 王晋东 余定坤关键词:属性约减 灰关联分析 基于信号博弈的移动目标防御最优策略选取方法 被引量:13 2019年 针对移动目标防御最优策略选取问题,从攻击面转换(ASS)和探测面扩展(ESE)的角度形式化来定义防御策略,阐释了防御原理;采用动态对抗和有限信息的视角对网络攻防行为进行研究,在分析攻防博弈类型和攻防过程的基础上,构建了基于信号博弈的移动目标防御模型;改进了攻防策略量化计算方法,提出了精炼贝叶斯均衡求解算法,并通过对博弈均衡的分析设计了最优防御策略选取算法。仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。 蒋侣 张恒巍 王晋东关键词:网络安全 信号博弈 精炼贝叶斯均衡 马尔科夫逻辑网在信息安全风险管理中的应用 被引量:1 2016年 针对现有的企业安全风险管理中,风险处理方案的制定和管理措施的选择缺乏量化手段、手动风险分析方式耗时过长等问题,提出了一种基于马尔科夫逻辑网的信息安全风险管理方法。首先利用马尔科夫逻辑网对被评估系统组件及服务间依赖关系进行描述,进而利用马尔科夫逻辑网的边际推理模型来预估不同安全管理措施情况下的系统可用性值,从而为管理措施的选择提供了量化依据。案例研究表明,该方法能够为企业信息系统安全风险管理措施的选择提供可靠的量化依据,且方法实施简单易行。 陈宇 王亚弟 王晋东 王坤关键词:信息安全 风险管理 风险评估 系统可用性 基于加权多属性云的服务信任评估方法 被引量:4 2014年 针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级。仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况。 卫波 王晋东 张恒巍 余定坤关键词:云计算 云模型 信任评估 基于不完全信息攻防博弈的最优防御策略选取方法 被引量:6 2015年 目前基于博弈模型的最优防御策略选取方法,多数没有考虑攻击者的类型、防御者反击行为和攻击成功率,而且多采用完全信息假设,使用场合受限,实用性不强.本文提出了一种基于不完全信息攻防博弈的最优防御策略选取方法,构建了不完全信息攻防博弈模型,并结合攻击者类型、防御者反击行为和攻击成功率对已有的策略收益量化方法进行改进,使得策略收益量化更加全面,能够准确地计算双方收益.实例分析验证了模型和算法的有效性. 王晋东 余定坤 张恒巍 王娜 陈宇关键词:不完全信息 贝叶斯均衡 基于显著区域优化的对抗样本攻击方法 被引量:1 2023年 在计算机视觉任务中,以卷积神经网络为基础的图像分类模型得到广泛应用,但因其自身的脆弱性容易受到对抗样本的攻击。目前的攻击方法大多会对整张图像进行攻击,产生的全局扰动影响了对抗样本的视觉质量。针对这一问题,提出一种基于显著区域优化的对抗样本攻击方法,利用显著目标检测技术为每张原始图像生成显著图,并将其二值化为显著掩模,将该掩模与对抗扰动相结合,使显著区域内的对抗扰动保留下来,实现对抗扰动的局部添加。通过引入Nadam优化算法,稳定损失函数更新方向并动态调整学习率,提高损失函数收敛速度,从而在保持较高黑盒攻击成功率的同时,有效降低对抗扰动的可察觉性。在ImageNet数据集上分别进行单模型和集成模型环境下的对抗攻击实验,并对各方法生成的对抗样本图像质量进行对比分析,结果表明,与基准方法相比,该方法在集成模型攻击中的隐蔽性指标实现了27.2%的性能提升,黑盒攻击成功率最高达到了92.7%的水平。 李哲铭 王晋东 侯建中 李伟 张世华 张恒巍关键词:卷积神经网络 迁移性 基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法及其装置 本发明涉及一种基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法及其装置,该方法包含:根据网络攻防过程中动态攻防博弈,构建多阶段Markov攻防演化博弈模型,该模型包含多个子博弈阶段;针对多阶段Markov攻防演化博弈模型,... 张恒巍 王娜 黄健明 韩继红 王衡军 李涛 寇广 王晋东文献传递