王斯锋
- 作品数：14 被引量：26H指数：3
- 供职机构：曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 网格服务市场下的服务价格协商和支付管理
- 2009年
- 在应用计算环境中使用"可托管服务"可以降低总体开销,由此提出了一个开放的、兼容的服务市场—网格服务市场,随后说明了该市场机制对于服务提供者和消费者之间有效的价格协商和可靠支付过程的支持.最后指出,服务网格与现实商品经济环境下支付手段的有效结合可以提高整个服务过程的效率.
- 王斯锋薛利
- 关键词：支付服务
- 一族共轭梯度算法的全局收敛性被引量：2
- 2001年
- 提出了一族计算 βk 的新公式 ,即提出了一族新的共轭梯度法 ,证明了一种非精确线性搜索能够保证这种方法的下降性和全局收敛性 .
- 屈彪胡国芳王斯锋
- 关键词：共轭梯度法全局收敛性非精确线性搜索
- 基于三角函数的OWA算子赋权方法被引量：3
- 2012年
- 介绍了多属性决策和有序平均加权算子的研究背景、发展现状.研究了有序加权平均算子的权重确定方法,基于三角函数给出一种确定OWA算子权重的方法,给出该方法确定的OWA算子权重一些性质.在此方法的基础上给出一种依赖决策数据的权重确定方法,为解决属性权重完全未知的多属性决策问题提供了更多的选择.
- 王斯锋孙超屈彪
- 关键词：多属性决策决策数据三角函数
- 网络控制系统中网络诱导约束综述被引量：1
- 2017年
- 近些年来,通信、计算机技术的迅猛发展带动着网络控制系统(NCSs)产生创新性的影响,尤其是对网络控制系统的分析。然而,由于网络诱导缺陷的存在,NCSs也遇到了巨大的挑战。文章中网络诱导约束有时延,数据包丢失和错序,时变传输间隔,多点接入网络竞争,以及数据量化。
- 王斯锋刘文超朱盼盼
- 关键词：网络控制时延
- 人工智能实验研究性教学模式探索被引量：8
- 2016年
- 针对人工智能实验教学的现状和存在的问题,积极探索研究性教学模式,以加强人工智能课程的实验教学。在教学实践中,将兴趣教学、分组教学、分层次教学与教研相长相结合,形成"多层次循序渐进式研究性教学模式"和"多元化发展式学习评价体系",激发了学生兴趣,培养了学生的创新能力,从而起到良好的教学效果,对其他课程的研究性教学实践也有很好的参考价值。
- 李圣君尚军亮雷玉霞孙燕王斯锋
- 关键词：人工智能研究性教学分层次教学分组教学
- 一种API组合推荐方法、装置、计算机设备以及可存储介质
- 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种API组合推荐方法、装置、计算机设备以及可存储介质，包括接收用户输入的功能关键字信息；根据功能关键字元素及预设的API关联图，确定候选API组合；计算候选API组合之间的多样性程度，...
- 齐连永吴胜琪闫超董兆安黄万丽王斯锋
- 基于属性优先级别关系和满意度的多属性决策方法被引量：1
- 2014年
- 本文研究了属性间有优先级别关系,各属性有满意度要求的多属性决策问题.利用属性间的优先级别关系和属性的满意度要求来确定低级别的属性对高级别的属性的补偿的大小的方法,获得了一种多属性决策信息集结方法,推广了相关文献的结果,使得决策结果更加符合实际的决策要求.
- 王斯锋屈彪
- 关键词：多属性决策OWA算子满意度
- 基于研究性学习的高校毕业论文指导改革初探被引量：6
- 2017年
- 针对高校毕业论文指导中效率较低,学生毕业论文质量普遍不高的现状,引入研究性学习模式,提出了"多层次全方位的毕业论文研究性学习指导模式"。通过日常教学常贯彻、科研团队常吸纳、竞赛项目常驱动、课程论文常锻炼、产教研常融合,写作素养常培训等全方位多层次的训练,学生的科研素养得到了有效的培训,毕业论文质量有了大幅的提升。这种研究性学习指导模式既培养了学生的创新能力,对其他课程的教学实践也有很好的参考意义。
- 李圣君尚军亮贾成净王斯锋赵景秀
- 关键词：研究性学习毕业论文指导科研团队
- 新形势下师范类高校计算机专业实践创新能力培养模式研究被引量：5
- 2014年
- 针对师范类高校计算机专业特点,探索新形势下师范类高校计算机专业实验实践教学模式改革的问题,从如何培养满足社会需求的应用型人才入手,提出增强学生实践创新能力的实验教学模式,指出具体措施和方法,提倡以项目为导向、以任务为驱动、以竞赛为激励的教学手段,重视实验实践环节,增强学生实践创新能力,加强校企联合培训、以工学结合的方式进行实践教学的模式。
- 王斯锋孔峰李光顺
- 关键词：工学结合
- 基于注意力和金字塔卷积神经网络的细粒度图像分类方法
- 本发明公开了一种基于注意力和金字塔卷积神经网络的细粒度图像分类方法，其能够在多个尺度上处理输入的图像，并捕捉场景中不同层次的细节。此外，还使用了通道交互损失函数(MC‑LOSS)来捕获细粒度特征。为了减少来自图像背景的噪...
- 王斯锋李胜祥李光顺董兆安闫超
