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王文慧
作品数:
7
被引量:66
H指数:5
供职机构:
浙江大学
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发文基金:
国家科技成果重点推广计划
浙江省教育厅科研计划
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相关领域:
冶金工程
医药卫生
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合作作者
刘祥官
浙江大学数学系
刘学艺
浙江大学数学系
蔡志坚
浙江大学
杨洁
浙江大学
王建莉
浙江大学
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王文慧
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刘祥官
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王建莉
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杨洁
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刘学艺
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2016
3篇
2005
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贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用
被引量:37
2005年
应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测。首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式。然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1 号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果。与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义。
刘学艺
刘祥官
王文慧
关键词:
高炉炼铁
铁水硅含量
贝叶斯网络
一种用于抗肿瘤的药物组合物
本发明提供了一种用于抗肿瘤的药物组合物,探究了PD‑L1分选至EVs上的分子机制,发现肿瘤细胞通过分泌MFGE8促进UBE4A表达,UBE4A能使PD‑L1泛素化并促进其分选至TEVs,从而使TEVs膜PD‑L1水平升高...
蔡志坚
陈际名
王文慧
不同影像学检查对乳腺癌肿瘤大小测定的临床研究
目的: 乳腺癌患者术前肿瘤大小判断直接影响肿瘤分期和治疗。本课题对乳腺钼靶X线摄影、超声波以及核磁共振(MRI)三种检查方法在乳腺癌患者术前肿瘤大小评估进行对比研究,分析三种检查方法的准确性。 方法: 2013年1...
王文慧
关键词:
影像学检查
乳腺癌
肿瘤大小
病理类型
应用小波分析方法改进铁水硅含量预测
被引量:10
2005年
应用小波分析方法对高炉铁水硅含量进行预测。通过小波变换将铁水硅含量的时间序列依三重尺度分解成不同的层次,并对不同层次上的序列分别运用合适的自回归模型进行预测,然后通过序列重构得到原始时间序列的预测结果。利用山东莱钢1号高炉在线采集的数据作为实际预测案例,与原始时间序列的自回归模型预测结果比较,小波预测方法显著提高了预测命中率。
刘祥官
王文慧
关键词:
铁水硅含量
小波分析
AR模型
一种用于抗肿瘤的药物组合物
本发明公开了一种用于抗肿瘤的药物组合物,包括培西达替尼和用于抑制PD‑L1活性的化合物。本发明研究发现培西达替尼与PD‑L1抗体联用对多种肿瘤细胞具有良好的抑制作用,能够用于制备抗肿瘤药物。培西达替尼作为一种抗肿瘤药物已...
王建莉
蔡志坚
陈际名
杨洁
王文慧
基于小波分析理论的高炉炉温预测模型研究
高炉炼铁是钢铁工业的上游主体工序,作为国民经济支柱产业的重要组成部分,它对钢铁工业的发展与节能降耗都有重要的地位。高炉冶炼过程是一个高度复杂的过程,其运行机制往往具有非线性、时变、高维、大噪声、分布参数等特性,其自动化是...
王文慧
关键词:
高炉炼铁
铁水硅含量
小波分析
AR模型
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