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王尔丹
作品数:
3
被引量:21
H指数:3
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
沈兰荪
北京工业大学
李晓华
北京工业大学
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王尔丹
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年份
3篇
2005
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基于图像处理的人群密度与运动估计研究
随着我国国民经济的高速发展,人口的城市化程度越来越高,城市内很多场合的人口密度越来越大,人群作为一种特殊的管理对象,越来越受到人们的重视。人群的有效管理需要确切地知道人群的状态。我们知道,对于流体来说,在诸多的描述参数中...
王尔丹
关键词:
人群密度
分形
支撑向量机
数字图像处理
模式识别
文献传递
基于多尺度分析和分形的人群密度估计方法
被引量:12
2005年
人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。论文提出了一种新的人群密度自动估计方法。对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。对人群图像集的实验表明,该方法较以前的方法更为准确有效。
王尔丹
李晓华
沈兰荪
关键词:
人群密度估计
多尺度分析
分形
支撑向量机
人群运动与密度估计技术研究
被引量:6
2005年
人群的密度和运动估计对于人群安全和建筑物设计至关重要。本文研究了基于图像和视频处理的智能化人群自动估计方法。在人群密度估计上,对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。在人群运动估计上,使用块匹配法对人群运动速度进行估计。对人群图像和视频的实验表明,本文的方法较以前的方法更为准确有效。
王尔丹
关键词:
密度估计
建筑物设计
多尺度分析
支撑向量机
人群密度
块匹配法
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