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改进密度峰值聚类的多源数据异常值检测算法: 2024年; 多源数据集中的数据类杂、数据量大,其中异常数据识别困难。针对多源数据异常值检测准确率低、稳定性差的问题,提出一种基于改进峰值密度聚类算法(NDPC算法)的多源数据处理方法,并在该算法的基础上构建出NDPC-SVM多源数据异常检测模型。模型首先使用数据预处理的方式对多源姿态图像数据进行数字化转换,以提高数据的可操作性;然后采用差分隐私保护算法对数据进行加密保护,并构建出隐私数据查询机制,提高数据的隐私性;接着利用NDPC算法对数据进行聚类处理,提高模型构建的鲁班性;最后利用交叉验证的方式优化构建出NDPC-SVM多源数据异常检测模型。消融仿真结果表明,四类优化算法的叠加显著的提高了异常数据检测的准确率与稳定性。对比仿真结果表明,与基线聚类算法模型相比,NDPC-SVM模型的准确率高达93.14%,召回率平均提升了2.48,综合性能上升了3.35%。因此,基于NDPC算法构建的NDPC-SVM多源数据异常检测模型在解决多源数据处理难度大的同时,提升了异常值检测的准确性与稳定性。; 侯立王健; 关键词：多源数据异常检测

文化反哺视角下教师权威的解构与重构被引量：13: 2006年; “文化反哺”使教师权威受到冲击,主要表现在心理权威的弱化、知识权威的削弱、制度权威的退化和角色权威的转变。教育和教学都需要教师权威的外在维持,要重构教师权威,就必须从以下几点努力:一是正视“文化反哺”,保持开放心态。二是作好角色转换。三是向学生学习。四是塑造人格权威。; 张臣王健; 关键词：文化反哺教师权威解构知识权威

基于协同过滤的用户大数据周期智能推荐算法被引量：5: 2023年; 由于现有的用户大数据推荐算法普遍存在数据稀疏与准确度问题,提出了一种结合用户相似度与路径相似度的协同过滤算法。在分析兴趣偏好时,采用TF-IDF策略得到用户与某属性的兴趣度矩阵,考虑到兴趣的时间影响与稀疏特性,引入时间衰减公式和稀疏信息补充规则。在分析评分差异时,考虑到评价数据的杂乱性,采取信息熵进行计算用户相似性,上述过程引入时间间隔权重来处理时间影响。最后构建行为路径,利用距离计算判断用户行为的相似性,并将各相似度得到的推荐结果进行合并,得到最终推荐。通过MovieLens-1M与sample Criteo数据集,对算法的MAE、、和AUC指标进行对比验证,结果表明,所提算法可以通过兴趣与用户行为,获得更好的表达性能,降低对相似用户信息的依赖,具有良好的抗稀疏性能和推荐准确性。; 侯立王健; 关键词：协同过滤

核壳结构Fe_3O_4@SiO_2@TiO_2-Ag复合材料的制备及其光催化性能研究被引量：1: 2018年; 采用模板法和逐层沉积法制备了Fe_3O_4@SiO_2@TiO_2-Ag核壳微米结构,并采用XRD、SEM、TEM、VSM等表征手段对其形貌、组成以及磁学性能进行了表征和分析.光催化测试表明,由于Ag纳米粒子的负载,该核壳结构的光催化性能优异.; 杨景海石竹王健; 关键词：光催化核壳结构循环使用

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王健