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王亚丹

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇序列最小优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇大唐保定热电...

作者

  • 1篇解森
  • 1篇王亚丹

传媒

  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
电力负荷预测中回归方法的运用
2009年
电力负荷预测作为电力市场的一个重要研究领域,直接关系到市场计划或调度部门制定购电计划、安排机组启停的工作效益和效率,有着重要的实际意义。本文分别将多元线性回归、支持向量回归、序列最小优化、基于灰色理论的序列最小优化四种方法应用到负荷预测中,对某省负荷数据算例进行了实验对比分析,结果表明基于灰色理论的序列最小优化算法比线性回归、支持向量回归算法具有更好的适应性和预测精度。
解森王亚丹
关键词：负荷预测支持向量机序列最小优化灰色关联分析
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共1页<1>
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