潘博
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理化学工程更多>>
- 混沌分布估计算法在电站锅炉NO_x排放预测模型中的应用
- 2013年
- 建立电站锅炉氮氧化物(NOx)排放预测模型是优化NOx排放的基础,同时也可以达到NOx软测量的目的。本文以某电厂300WM锅炉燃烧试验数据为基础,通过用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立NOx排放预测模型。在建模时,分析了核函数、正规化参数c和核函数参数σ2对模型的影响,用混沌EDA算法优化模型参数并获得参数的最佳值,最后为了验证模型预测性能,将该模型与BP神经网络模型进行比较。结果表明,混沌分布估计算法克服传统分布估计算法(EDA)早熟收敛问题,能较准确的优化模型参数同时提高了模型预测能力。用LS-SVM建模具有泛化能力强,节约时间开支、预测精度高等优势。
- 张锐成伟山潘博
- 关键词：最小二乘支持向量机模型参数
- 中储式制粉系统锅炉煤种适应性研究与应用
- 2014年
- 针对目前国内烟煤稀缺、市场供应不稳定、许多电厂转用褐煤时导致原烟煤锅炉制粉系统干燥出力不足以及炉膛结焦等一系列问题,提出对拟燃用褐煤的原烟煤中储式制粉系统进行适应性改造,以达到NOx减排和锅炉安全稳定燃烧的目的。
- 张锐潘博成伟山
- 关键词：锅炉中储式制粉系统褐煤锅炉效率
