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沈玲

作品数：7 被引量：13H指数：2
供职机构：安徽大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇图像
  • 2篇位点
  • 2篇矩阵
  • 2篇LAPLAC...
  • 1篇点模式
  • 1篇点模式匹配
  • 1篇点匹配
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇动画
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度特征
  • 1篇多样性
  • 1篇隐式
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇上色
  • 1篇识别方法

机构

  • 7篇安徽大学
  • 1篇安徽新华学院

作者

  • 7篇沈玲
  • 4篇王年
  • 3篇汪炼
  • 2篇王继
  • 2篇庄振华
  • 1篇唐俊
  • 1篇梁栋
  • 1篇江波
  • 1篇汪斌
  • 1篇李宁
  • 1篇陈晓静
  • 1篇王唯翔

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 3篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于图谱的点模式匹配算法研究
图像匹配是图像处理、模式识别和计算机视觉等领域的重要研究内容，主要针对不同视角、不同时间或不同成像模式的几帧图像做空间变换处理，使得这些图像能够在几何上对应起来。图像匹配在实现技术上，大致可分为基于灰度的匹配和基于特征的...
沈玲
关键词：点模式匹配纹理特征
文献传递
基于改进Fast-ICA的电能质量谐波检测被引量：10
2010年
独立分量分析是利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复。提出一种改进快速分离算法检测电能质量谐波的方法。在介绍了快速分离算法基本原理的基础上对牛顿迭代法进行了改进,减少了迭代次数,提高了收敛速度;依据负熵极大的独立性准则实现谐波信号的盲分离,再进行幅值修正以实现对真实信号的估计;对分离修正后的信号进行FFT分析,得到幅值和频率,进而实现对谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法在检测精度和运行效率上都有所提高。
王继王年汪炼沈玲庄振华
关键词：盲源分离独立分量分析电能质量谐波
一种半监督流形学习的人脸识别方法被引量：2
2011年
针对传统线性降维方法忽略数据局部结构特性的问题,提出了一种基于半监督流形学习的方法。针对人脸识别采用图像欧式距离来选择各样本点的K近邻,由此得到修改后无监督判别投影中的邻接矩阵,在传统的无监督判别投影中,融入类标签信息获得几何最优投影。通过在人脸库上的大量比较实验,验证了该方法的准确性和有效性。
汪炼王年沈玲王继庄振华
关键词：流形学习半监督学习人脸识别
基于中位点的分层匹配算法
2010年
提出一种基于中位点的图像分层匹配算法。计算2幅待匹配图像的中位点,以这2个中位点为参照对图像的特征点进行分层。在对应各层之间分别构造高斯权Laplace矩阵,由SVD分解的结果构造反映特征点之间匹配程度的关系矩阵。根据该关系矩阵实现对应层之间的特征点匹配,得到整幅图像的匹配结果。实验结果表明,该方法具有可行性和有效性。
沈玲王年唐俊汪炼王唯翔汪斌
关键词：LAPLACE矩阵
基于图的谱系数夹角的特征点匹配
2015年
提出一种用图的谱系数夹角特征描述图像几何结构的特征点匹配算法。首先通过对两幅待匹配的图像分别构造高斯权Laplace矩阵,并进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)以获得其特征向量,然后由特征向量计算各分量间夹角的余弦并构造对称矩阵,最后对其进行奇异值分解。根据分解结果构造出两幅匹配图像特征点间能够反映其匹配程度的关系矩阵,从而由该关系矩阵实现特征点间的匹配。分别对模拟、真实及合成数据图像进行实验对比,说明了文中算法的有效性和可行性。
沈玲王年
关键词：LAPLACE矩阵特征点
一种基于多尺度特征和注意力机制的多样性图像修复方法
本发明公开了一种基于多尺度特征和注意力机制的多样性图像修复方法，包括S1：预处理数据集中图像，预处理后的数据集中包括受损图像和真实图像；S2:构建多尺度特征和分离注意力的多样化图像修复网络；S3：将步骤S1中图像数据集中...
李宁梁栋沈玲
基于隐式矢量表达的高可控卡通动画辅助制作方法
本发明涉及一种基于隐式矢量表达的高可控卡通动画辅助制作方法，包括：将首尾两个关键帧的分镜草图输入矢量描述编码器，获得矢量描述先验<Image file="DDA0004756053610000011.GIF" he="7...
陈缘江波沈玲陈晓静
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