汪军
- 作品数：19 被引量：82H指数：6
- 供职机构：安徽工程科技学院计算机与信息学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省教育厅教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 半监督的改进K-均值聚类算法被引量：14
- 2009年
- K-均值聚类算法必须事先获取聚类数目,并且随机地选取聚类初始中心会造成聚类结果不稳定,容易在获得一个局部最优值时终止。提出了一种基于半监督学习理论的改进K-均值聚类算法,利用少量标签数据建立图的最小生成树并迭代分裂获取K-均值聚类算法所需要的聚类数和初始聚类中心。在IRIS数据集上的实验表明,尽管随机样本构造的生成树不同,聚类中心也不同,但聚类是一致且稳定的,迭代的次数较少,验证了该文算法的有效性。
- 汪军王传玉周鸣争
- 关键词：半监督学习K-均值聚类最小生成树
- 基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用被引量：6
- 2003年
- 针对痕迹图像的结构特点及传统图像去噪中所存在的问题,提出了一种基于软阈值的小波图像去噪方法.首先将痕迹图像经过小波分解得到一系列不同程度上的子带图像,再根据噪声和图像信号的不同特性,在不同尺度的子带图像上进行软阈值滤波,最后进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该算法可较好的保留图像信号的边缘特征,改善图像的视觉效果.
- 周鸣争李华汪军
- 关键词：软阈值图像去噪小波变换痕迹图像
- 计算机科学与技术课程综合化的尝试被引量：13
- 2003年
- 根据课程综合化的要求 ,按以“点”连“线”、以“线”成“面”、以“面”构“体”的指导思想 ,从整体联系出发 ,对学科相关课程之间、理论教学与实践环节之间进行课程综合化改革。为此 ,需树立整体优化大于局部优化的观点 ,加强师资队伍和教材建设。
- 周鸣争汪军
- 关键词：课程综合化理论教学师资队伍建设教材建设课程设置
- 基于支持向量机的传感器非线性误差校正被引量：10
- 2006年
- 提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。
- 周鸣争汪军
- 关键词：支持向量机传感器
- 基于空间域的车辆运动模糊图像的恢复被引量：1
- 2005年
- 从车辆运动模糊图像产生的机理出发,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了一种在空间域中车辆运动模糊图像的运动参数估计及恢复算法,该算法不涉及系统的传递函数,而是根据车辆运动模糊的逆过程在空间域内直接进行图像的恢复,其效果受曝光时间内运动距离a的影响较小,可避免频域计算中可能出现的高频振铃现象,实验结果表明,该算法具有较好的恢复效果.
- 周鸣争汪军强俊楚宁
- 关键词：运动模糊图像图像恢复空间域
- 基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复
- 2004年
- 针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜图像恢复提供了一种新的途径,实验结果表明,该方法比其他恢复算法具有更好的效果.
- 周鸣争汪军
- 关键词：图像恢复模糊遗传算法不确定性噪声特征矩阵
- 基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原被引量：1
- 2007年
- 在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数。将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原。实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果。
- 强俊楚宁周鸣争汪军
- 关键词：图像盲复原NAS-RIFHOPFIELD神经网络
- 基于核学习算法的内窥镜图像的识别
- 基于核学习算法的基本原理,给出了一种利用核主分量分析（KPCA）提取图像像素间高阶相关的非线性特征并与优化的支持向量机（SVM）相结合来进行内窥镜图像的识别方法。在对核函数的构成条件以及特性进行分析的基础上,根据推广误差...
- 强俊周鸣争汪军楚宁
- 关键词：非线性特征提取
- 文献传递
- 基于协议分析的并行聚类入侵检测模型
- 2009年
- 模糊c-均值聚类(FCM)的算法是在硬c-均值算法(HCM)发展而来的,虽然改进了硬c-均值算法的聚类效果,但带来了时间复杂度的增加.提出了一种基于协议分析分类的并行入侵检测模型,根据协议分析将大的数据集进行分类,构成不同的数据集,先对各个数据集进行FCM聚类,然后对每个FCM聚类的结果再次进行FCM聚类,构成并行处理系统.采用协议分析技术结合高速数据包捕捉、协议解析等技术来进行分布式入侵检测,可以提高入侵检测的速度.
- 汪军王传玉
- 关键词：FCM入侵检测
- 数字图像处理在网纹自动检测系统中的应用
- 2005年
- 随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术,针对织网制造企业人工检测织网网纹方法的不足,提出一种利用数字图像处理、比对进行网纹无损检测的新方法.介绍了网纹自动检测系统的结构、检测方法以及涉及的有关数字图像处理算法.实验结果表明,将数字图像处理应用于网纹检测,精度高,操作简便,可显著提高工作效率.
- 汪军周鸣争
- 关键词：网纹数字图像处理技术自动检测系统图像检测工程应用
