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欧灵

作品数：8 被引量：106H指数：4
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：国家发改委科学研究计划基金中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇聚类
  • 3篇本体
  • 2篇语义网
  • 2篇网络
  • 2篇聚类算法
  • 1篇动态聚类
  • 1篇动态聚类算法
  • 1篇虚拟技术
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇语义WEB
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算服务
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇入侵行为
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据仓库体系...
  • 1篇数据库

机构

  • 6篇重庆大学
  • 3篇西南大学

作者

  • 8篇欧灵
  • 4篇钟将
  • 4篇吴中福
  • 3篇张玉芳
  • 2篇吴开贵
  • 1篇廖剑伟
  • 1篇李季
  • 1篇熊忠阳
  • 1篇黄海龙
  • 1篇李莉

传媒

  • 4篇计算机科学
  • 1篇电子学报
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2002
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种多级数据仓库体系结构和双通道视图更新算法
2002年
1引言 联机分析处理(On Line Analyze Processing:0LAP)是决策支持系统的重要组成部分,它为企业管理人员提供了利用集成化的数据仓库进行更准确、更完整的信息查询的能力.数据仓库是支持企业或组织决策分析处理的,拥有面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合.在数据仓库的联机维护中,只有保证数据仓库数据与数据源的一致性,才能为高层决策人员提供全面一致、有效的分析型战略数据信息.
熊忠阳黄海龙张玉芳欧灵
关键词：数据库数据仓库体系结构联机分析处理
基于机器学习的本体集成框架被引量：1
2006年
语义服务是下一代Web服务面临的关键问题,语义网为实现广泛的语义服务提供了可能,Ontology是语义网体系结构的核心。针对协作的分布式系统需要语义互联的问题,本文分析了造成语义互联困难的主要因素是本体的匹配和集成,提出了一个基于机器学习的Ontology集成的框架模型。
欧灵张玉芳吴中福钟将
关键词：本体语义网
基于人工免疫网络的动态聚类算法被引量：39
2004年
聚类分析的两个基本任务是分析数据集中簇的数量以及这些簇的位置 .大多数的聚类方法通常只关注后一个问题 .为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析 ,本文提出了一种新的结合人工免疫网络和遗传算法的动态聚类算法—DCBIG .新算法主要包含两个阶段 :先使用人工免疫网络算法获得聚类可行解 ,然后使用遗传算法依据聚类可行解实现动态聚类 .本文对获得聚类可行解的条件和概率进行了分析 .仿真实验结果表明与现有方法相比 ,新方法具有更高的收敛概率和收敛速度 .
钟将吴中福吴开贵欧灵
关键词：动态聚类免疫网络
基于免疫聚类的入侵检测研究被引量：4
2005年
现代网络中用户的行为以及网络结构不断发生变化,因而需要大量已标记的样本数据,用以动态更新入侵检测模式。但是通过手工方式标记学习数据集非常耗时,因此基于标记数据集的检测模型就越来越难以满足实际应用的需要。本文提出了一种使用无标记数据集的基于免疫聚类的异常检测算法,该方法可直接用于检测入侵行为,也可作为建立入侵检测模型的中间步骤,用来提高入侵检测系统的适应性和部署效率。
钟将吴开贵吴中福李季欧灵
关键词：免疫聚类异常检测算法入侵检测模型现代网络入侵行为无标记
基于文本分类的本体匹配及其应用研究
语义Web不是一种全新的Web,而是对当前Web的扩展,其中的信息被赋予明确的含义,使机器和人能更好地的协同工作。语义Web的基础之一是本体,为了让机器能够理解Web的内容,需要建立本体,并利用本体中定义的概念作元数据来...
欧灵
关键词：语义WEB本体匹配文本分类网络教育
一种基于密度峰值和距离的新聚类算法
2018年
针对确定聚类中心上对密度峰值和距离两个元素综合考虑上的不足,在确定聚类中心上对密度峰值和距离两个元素综合考虑并作出归一化的处理。在聚类中心的确定上与其他聚类算法有所不同。介绍了该算法的核心思想、实现及测试,得出了算法实现过程中体现出的结论。对实现的代码用4个数据集进行了实验和测试,并将该算法与经典的k-means算法进行了NMI对比分析。从而得出结论,文章的聚类算法拥有较好的聚类能力。
秦林林欧灵
关键词：聚类分析NMI
基于机器学习的本体概念相似性研究被引量：4
2006年
现有的知识系统使用的是集中式的、一致性的、可扩充的Ontology库,不同本体间的语义匹配是语义网发展面临的最富挑战性的问题之一。本文针对领域中存在不同的Ontology的问题,讨论了一种基于多策略机器学习的Ontology匹配方法,重点分析了本体概念的相似度计算,并提出了一种相似度测量算法。
欧灵张玉芳吴中福钟将
关键词：本体语义网
云计算初探被引量：55
2010年
从六个方面对云计算进行了介绍,首先给出了云计算的定义,并从三个层面介绍了云计算的构成;在此基础上介绍了云计算的不同类型,然后是云计算的主要提供商及其产品,以及有代表性的云计算操作系统;最后讨论了云计算应用一些值得关注的问题。
李莉廖剑伟欧灵
关键词：云计算虚拟技术云计算服务
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