樊风雷
- 作品数：41 被引量：256H指数：10
- 供职机构：华南师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于归一化植被指数的广州市植被时间变化分析被引量：7
- 2012年
- 以广州市1990和2010年的TM图像为主要数据,在结合数据图像前期处理的基础上运用归一化植被指数(NDVI)从整体变化、动态变化、等级变化等方面对广州市的植被信息进行了提取和分析,同时结合广州市社会经济数据对广州植被覆盖变化的驱动因子进行了探讨。研究表明:1990年广州市区的平均NDVI值为0.29;2010年广州市区的平均NDVI值为-0.03;植物覆盖率由1990年的87.08%下降到2010年的45.73%。
- 樊风雷邱茂慧
- 关键词：遥感归一化植被指数
- 广州市生态系统服务价值时空变化遥感监测被引量：3
- 2012年
- 以广州市2000年和2009年秋季的TM，ETM＋陆地卫星影像为主要数据源，采用人工神经网络监督分类法对广州市近10年来的土地利用／覆被变化（LULC）进行动态监测，并在此基础上对广州市200HD-2009年生态系统服务价值（ESV）时空动态变化进行分析。结果表明：广州市总ESV量从2000年的105．46×10s元增加到2009年的110．62×10^8元，增长了4．89％，年均增长率为0．53％：近10年，广州市各种LULC对其总ESV量的贡献占比大小依次为：林地〉水域〉耕地〉裸地〉建设用地，林地和水域的贡献之和超过85％．生态系统有7种功能的服务价值呈增长趋势，只有废物处理和原材料等2种功能的服务价值稍有下降，市区、花都和番禺3个分区的ESV总量和单位面积ESV均有所增加，全市和5个分区的人均ESV都呈下降趋势。广州市ESV空间变化与LULC分布格局密切相关．总体上呈现南北东部高中部低的格局。林地面积增加是推动广州市ESV上升的主要原因，而耕地面积减少则是造成ESV损失的最重要原因。
- 熊永柱樊风雷朱长柏张正栋
- 关键词：生态系统服务价值遥感
- 珠江三角洲经济核心区土地利用遥感监测及其转化机理被引量：5
- 2007年
- 根据珠江三角洲土地利用的实际情况,在借鉴国内外较为成熟的技术方法的基础上,利用Landsat卫星的TM和ETM+数据对珠江三角洲经济核心区域的土地利用进行了监督分类后的变化检测,探讨了该区域1998～2003年间的土地利用变化状况。另外,本研究以1998～2003年的土地利用变化为基础数据,着重探讨了各类土地利用转化的强度和趋势,同时分析其转化机理。结果表明,珠江三角洲经济核心区内城市逐步向外扩张,并侵占了其周边的农田用地,与此同时,为了保证农田总量的平衡,农田对其外围的林地逐步进行侵蚀,是林地总量减少的根本原因。本文通过对土地利用转化的机理研究,可以为政府土地管理部门进行农业结构调整、控制和规划提供重要的参考依据。
- 樊风雷邱茂慧王云鹏
- 关键词：土地利用变化遥感珠江三角洲
- 基于遥感技术的珠三角6类林分的蒸散比研究被引量：2
- 2013年
- 对珠江三角洲六类主要林分(区域)的蒸散发比进行了研究,6类林分包括桉树林、果树林、针阔混交林、灌木林、针叶混交林、阔叶混交林。同时对基于Priestley-Taylor扩展模型的物理机制进行分析与推理,发现可以通过MODIS和TM热红外数据计算的地温值来评估较大区域上的蒸散发能力,并结合2008—2009年的晴空数据进行计算分析。结果表明珠三角6类林分(区域)的蒸散发作用相当,桉树林并非耗水量最大的林种。
- 杨静学黄本胜欧阳显良陈亮雄林时君樊风雷
- 关键词：遥感桉树水文珠三角
- 城市交通噪声垂直空间分布规律GIS分析被引量：8
- 2013年
- 城市噪声污染是城市环境问题的四大公害之一,其中交通噪声已成为环境噪声污染的最主要来源,其危害的严重性已经引起了一系列的人居环境问题。为了了解城市噪声垂直空间上的分布规律,本文选取了佛山市内的一处3栋临街高层建筑作为研究对象,在实验区城市噪声实测的基础上,以GIS的空间分析和地统计分析为主要手段对实测城市噪声数据进行空间分析,探究了城市噪音的空间分布规律。实验结果表明:垂直空间方向上,噪声垂向分布呈先增大后减小的趋势。噪声最大值出现在距噪声源垂直距离约35～45 m处;同时有一噪声低值区出现在距噪声源垂直距离约50～64 m处。
- 樊风雷林文枫
- 关键词：城市噪声地理信息系统空间插值
- 近20年来西藏地区NPP时空变化及影响因素被引量：1
- 2022年
- [目的]探究西藏地区植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)时空变化规律以及与影响因素之间的关联,为该区绿色生态建设和国土资源开发提供科学依据。[方法]利用MOD17A3 NPP数据、气象数据和植被类型空间分布等数据,采用趋势分析、偏离分析、相关性分析法和地理探测器等方法,对西藏地区2000—2020年的NPP时空格局及影响因素进行分析。[结果]①西藏地区2000—2020年NPP总体呈增长趋势,均值为137.36 g/(m^(2)·a),波动范围为128.04~148.06 g/(m^(2)·a),总体分布具有明显的空间异质性,呈东南高西北低的趋势;②不同植被类型的年均NPP差异明显,其中阔叶林最高,为1107.09 g/(m^(2)·a),荒漠最低,为29.76 g/(m^(2)·a),按NPP均值大小顺序排列为:阔叶林>栽培植被>针叶林>灌丛>草甸>高山植被>草原>荒漠;③NPP与气温和降雨均存在明显相关性,其中NPP与降雨多呈负相关,与气温多呈正相关;④各影响因子对NPP空间分异性解释力依次排列为:降雨量>海拔>气温>坡度>植被类型>土地利用类型,自然因子对NPP的影响力强于人为因子,双因子交互作用影响力强于单因子。[结论]西藏地区水热条件分布不均,NPP空间分布差异较大,整体生态系统呈改善趋势,局部生态系统较脆弱。
- 凡晚晴吴华樊风雷
- 关键词：净初级生产力气候因子
- 西藏地表温度时空演变特征及影响因子被引量：1
- 2022年
- 地表温度(land surface temperature,LST)是反映生态环境状况的重要指标。西藏作为气候变化的敏感地区,掌握其LST的时空变化有利于深入了解西藏热环境演化过程,为长期监测高原基础生态变化提供帮助。研究基于谷歌地球引擎获取西藏2000—2020年的MODIS LST数据,采用归一化分级方法对LST进行5个等级的划分,利用趋势分析、热力空间分析以及重心迁移等方法分析了研究区近20年来的LST时空演变特征。同时,选取归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、裸土指数(bare soil index,BI)、垂直不透水面指数(perpendicular impervious surface index,PISI)、湿度(WET)以及高程(digital elevation model,DEM)等5个影响LST的地表参数,结合多尺度地理加权回归,探讨了LST影响因子的作用尺度与作用效力。结果表明:2000—2020年,西藏LST均值由18.72℃上升至20.28℃,年均增长0.09℃,LST呈现微弱上升态势。20年来,LST在所有年份皆具有西北高、东南低的空间分布格局,LST增温趋势亦表现为西北高、东南低的分布特征。低温区和高温区空间分布聚集,形状简单、规则;次低温区、中温区以及次高温区空间分布破碎,形状复杂。2000—2020年各温区重心分布具有明显的方向性,且各温区重心迁移轨迹具有显著差异。特别是,低温区重心与高温区重心迁移轨迹呈现出由相向而行到背向而行的转变,反映出研究区东西部区域LST差距经历了由缩小到扩大的过程。DEM和WET对LST具有负向影响,BI、PISI和NDVI具有正向影响,常数项在不同生态区具有不同的影响性质。DEM具有较小的作用尺度以及最强的作用效力,常数项具有最小的作用尺度以及仅次于DEM的作用效力。
- 伍健恒孙彩歌樊风雷
- 关键词：地表温度MODIS
- 基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测被引量：13
- 2020年
- 为了提高农田精准管理效率,基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)实时获取和传输的遥感数据设计了一种快速监测农田土壤水分的方法:首先,利用UAV飞行采集农田的多光谱数据,在农田选取一个代表性的重点观测区域进行随机样点土壤水分探测;然后,利用垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI),结合样点土壤水分数据快速构建农田土壤水分反演模型,进而获得大范围的农田土壤水分监测结果.并通过6个时相获取的UAV数据和样点土壤水分数据,进行方法实验和模型精度分析,结果表明利用该方法进行农田土壤水分监测的精度较高:6个时相土壤水分反演结果的决定系数R 2均在0.8以上,其中5个时相的均方根误差RMSE和系统误差SE值均小于0.1.这证明了基于UAV数据设计的农田土壤水分监测方法的有效性和可行性,可以为大范围农田土壤水分的快速监测提供方法参考.
- 冯珊珊梁雪映樊风雷王塞伍健恒
- 关键词：土壤水分无人机多光谱遥感
- 基于无人机的烟草氮元素定量反演与空间差异分析被引量：3
- 2020年
- 氮含量是反映烟草生长状况和烟叶品质的重要指标之一。实时快速监测烟草氮含量对于制定施肥策略和提高农田氮肥精准管理效率意义重大。本文以粤北始兴县烟田示范片为研究区,基于无人机多光谱遥感,利用6个时相的烟叶样本实测氮含量与其光谱特征参数(NRI、光谱夹角参数),分别构建了旺长期和成熟期的烟草氮含量反演模型,并进行精度验证。精度验证结果显示,旺长期R2为0.68,RE为10.51%;成熟期R2为0.71,RE为9.38%。这说明通过无人机多光谱遥感进行烟田氮元素定量反演,能够实时、有效、快速地监测烟草氮含量。
- 梁雪映冯珊珊郭颖王塞伍建恒郭治兴樊风雷
- 关键词：氮含量无人机烟草
- 珠江三角洲持久性有机污染物(POPs)数据库系统
- 持久性有机污染物(POPs)是环境中毒性强,影响持久并能对人体健康造成直接和长久影响的污染物,也是联合国<斯德哥尔摩公约>所明确禁止的污染物.珠江三角洲是我国和世界上持久性有机污染物(POPs)研究程度最高,数据积累最丰...
- 王云鹏邹蒲张金区樊风雷安太成盛国英傅家谟
- 关键词：有机污染物数据库污染物分析
- 文献传递
