杨靖
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>
- 领域本体自动构建的关键技术研究
- 对于一个领域的特殊应用来说，本体是一个非常有价值的资源，尤其在需要领域知识的情况下。随着科学技术的快速发展，本体中新的术语和相关概念也必须实时更新以适应现实的应用。目前人工构建本体的方法十分耗时，而且很难维持维护，因此本...
- 杨靖
- 关键词：条件随机场
- 文献传递
- 基于模式匹配的军事演习情报信息抽取被引量：3
- 2009年
- 以军事演习情报信息抽取为突破点,采用基于模式匹配的方法进行演习情报的抽取。在信息抽取的不同环节,采用层次自动分类方法进行待抽取文本筛选;采用基于种子模式的自举方法结合领域词典进行军事演习组块识别;采用基于语料标注的方法进行事件属性模式学习获取。实验结果表明该方法在特定领域内的有效性,在实际工程项目中达到可应用状态。
- 贾美英杨炳儒郑德权曹鸿强杨靖张练
- 关键词：信息抽取军事演习
- 基于ZIF-8和MIL-47(V)的金属有机框架结构构筑高效锂硫电池正极材料
- 锂硫电池具有理论比容量(1675mA h g-1)高、毒性低、硫储量丰富等优点，是下一代储能系统的理想选择之一。然而，锂硫电池自身特性所导致的问题，诸如，反应物与产物导电性差，充放电过程中体积变化大，中间产物溶解形成“穿...
- 杨靖
- 关键词：锂硫电池正极材料二氧化钒三氧化二钒碳材料微观结构
- 文献传递
- 采用CRF技术的军事情报术语自动抽取研究被引量：16
- 2009年
- 针对军事情报领域,提出了一种基于条件随机场的术语抽取方法,该方法将领域术语抽取看作一个序列标注问题,将领域术语分布的特征量化作为训练的特征,利用CRF工具包训练出一个领域术语特征模板,然后利用该模板进行领域术语抽取。实验采用的训练语料来自"搜狐网络军事频道"的新闻数据,测试语料选取《现代军事》杂志2007年第1～8期的所有文章。实验取得了良好的结果,准确率为73.24%,召回率为69.57%,F-测度为71.36%,表明该方法简单易行,且具有领域通用性。
- 贾美英杨炳儒郑德权杨靖
- 关键词：术语抽取条件随机场
