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杨文军

作品数:6 被引量:15H指数:2
供职机构:中国石油规划总院更多>>
相关领域:经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇油站
  • 2篇中国石油
  • 2篇石油
  • 2篇可视化
  • 2篇加油
  • 2篇加油站
  • 2篇国石
  • 2篇SUPERM...
  • 2篇成品油
  • 1篇信息技术
  • 1篇应急
  • 1篇营销
  • 1篇油田
  • 1篇智慧物流
  • 1篇智能营销
  • 1篇生命周期
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇全量
  • 1篇全生命周期
  • 1篇物流

机构

  • 6篇中国石油规划...
  • 2篇北京超图软件...
  • 1篇中国人民大学
  • 1篇中国石油

作者

  • 6篇杨文军
  • 2篇刘速
  • 1篇黄金海
  • 1篇任立亮
  • 1篇王纵虎

传媒

  • 2篇测绘与空间地...
  • 2篇中国石油和化...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇信息技术与标...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于GIS的成品油智慧物流系统应用
2017年
国内成品油资源与市场分布极不均衡,导致成品油物流运输跨度大、运输方式多、成本高.传统物流管理系统主要基于固定流程,通过计量单据、报表进行物流活动的管理.随着GIS技术的普遍应用,以及各种定位手段、数据分析技术的日趋成熟,物流管理越来越趋向自动化、可视化、智能化,步入了成品油智慧物流时代.本文总结了成品油智慧物流的特点,搭建了智慧物流框架体系,介绍了基于GIS技术的成品油智慧物流系统建设方案与实现情况,突显出了GIS在物流运输可视化与物流空间分析方面的重要作用,提高了物流服务效率和物流管理水平.
申思董萌刘雷刚杨文军黄金海
关键词:成品油智慧物流可视化SUPERMAPGIS平台
二三维一体化技术在油田应急中的应用被引量:5
2013年
当前解决安全生产已成为油田工作的重中之重,随着GIS行业的快速发展,先进的二三维联合展示手段、基于位置的资源管理分析等特有技术已经开始在实际应急中发挥作用。本文将从几个方面介绍SuperMap二三维一体化GIS技术在油田设备安全应急的几个领域中的应用,包括设备安全预警、应急资源可视化管理、二三维动态安全预警、三维安全应急预案模拟等,将GIS分析算法、三维粒子特效、三维动画特效融入到我们的安防系统中,达到既实用又逼真的效果。
杨文军刘欣王新华任立亮
关键词:可视化SUPERMAP
基于互联网及大数据的加油站智能营销被引量:9
2019年
针对目前加油站营销面临的无法掌握全量客户消费习惯、营销策略单一等营销现状,基于互联网思维和大数据处理技术探索一种加油站精准营销的新模式,建立从全量数据采集、关联挖掘分析及个性化推荐的智能营销体系。首先通过整合线上、线下多渠道的客户信息建立全量客户体系;利用大数据及机器学习算法进行深度客户分析及挖掘,建立360度的客户标签体系,并在此基础上进行客户聚类及分群;针对不同的客户群体特点,通过差异化派发电子券等形式开展触达客户的精准营销服务。
刘速杨文军
关键词:加油站精准营销大数据
基于SAP的中国石油成品油零售价管理研究与应用
针对成品油零售涉及的方面广,影响大的特点,基于当前实行的成品油价格管理办法,设计了一种成品油零售价管理算法,并在SAP(System Applications and Products in Data Processin...
王小亮谭庆华杨文军
关键词:成品油价格管理
文献传递
中国石油加油站管理系统集成平台的设计与实现
随着企业信息化建设的不断深入,各个应用系统之间的信息共享与协同工作问题越来越受到重视。企业应用集成通过中间件作为粘合剂来连接企业内外各种业务相关的异构系统、应用以及数据源,从而满足不同应用系统之间无缝共享和交换数据的需要...
杨涛谭庆华杨文军
关键词:加油站信息技术
文献传递
数据挖掘在客户全生命周期管理中的应用研究被引量:1
2016年
随着企业客户信息和交易数据不断积累,如何从这海量的数据中发现隐藏背后的有价值的客户特征、消费行为特征、客户价值等知识,从而更好地识别、获取、发展、保持客户,改进对客户的服务水平,提高客户的价值、满意度和忠诚度,为客户提供更好的服务的同时为企业带来更多的利润是每个企业都迫切关注的问题。介绍了客户全生命周期各个阶段的特点,总结了常用的客户关系管理相关的典型分析场景,提出了数据挖掘如何切入客户全生命周期各个阶段,并对企业中进行数据挖掘需要注意的问题进行了思考。
王纵虎刘速杨文军
关键词:客户全生命周期客户细分客户价值
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