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杨吉: 作品数：20 被引量：74H指数：6; 供职机构：江苏省气象科学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项灾害天气国家重点实验室开放课题更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>

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东北冷涡影响下江淮地区一次飑线过程的模拟分析被引量：15: 2020年; 利用四维变分同化分析系统模拟和雷达拼图资料分析了2012年5月16日东北冷涡影响下的弱飑线过程。结果表明:较强的地面辐合线是该次过程在较弱稳定条件下被触发的重要原因,也是系统前期快速发展的重要原因;东北冷涡影响下中层不断输送干冷空气到江淮地区,飑线内对流部分由降水拖曳导致的下沉气流遇到夹卷进入下沉气流内的环境干空气,使得其中雨滴蒸发造成空气冷却,下沉到地面形成冷池;冷池形成之后,垂直风切变方向不垂直于系统,且切变值较弱,造成水平涡度不平衡,是该飑线发展相对较弱的主要原因,此外不稳定条件和湿度条件较差也可能是系统没有发展为强飑线的原因。该次飑线过程的重要特点是较强的地面辐合线;较干的环境条件,意味着凝结潜热释放较少,而系统中的垂直运动更多取决于冷池和垂直风切变之间的水平涡度平衡。; 杨吉杨吉郑媛媛孙康远; 关键词：飑线东北冷涡

基于动态模板函数的线状中尺度对流系统自动识别被引量：3: 2014年; 在中尺度对流系统(mesoscale convective systems,MCSs)自动识别、跟踪基础上,根据拟合椭圆长轴设计动态模板和得分函数,完成了雷达拼图资料上的线状MCSs自动识别。并利用不同类型中尺度天气过程对算法进行检验,分析结果表明:(1)算法能够实现对线状MCSs的自动识别,由于对流系统分裂与合并造成的回波形态"突变",得分值结果能得到较好的反映;(2)算法能够实现对线状MCSs天气的跟踪,一般情况下跟踪效果较好,在分裂或者合并发生的时刻跟踪效果较差。; 杨吉刘黎平夏文梅徐芬徐坤

一种基于组网X波段雷达自适应协同扫描方法: 本发明公开一种基于组网X波段雷达自适应协同扫描方法，组网天气雷达根据观测区域内雷达数据，识别出的不同尺度天气特征作为触发条件，自适应启动不同扫描策略。本发明中根据组网天气雷达数据识别出的不同尺度天气特征作为触发条件，自适...; 徐芬郑媛媛曾明剑慕熙昱杨吉孙康远陈刚; 文献传递

一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法: 本发明公开了一种基于多源气象观测资料的分类型冰雹落区识别方法，包括综合原材料、原材料预处理、滤波、提取计算、建立模型、时空匹配、计算概率和落区边缘的识别，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用多种高时空分辨率的气象探测资...; 徐芬曾明剑郑媛媛慕熙昱杨吉孙康远刘青元

一种多仰角的MIGFA阵风锋识别改进算法: 本发明公开一种多仰角的MIGFA阵风锋识别改进算法，包括如下步骤：（1）基于多仰角反射率数据，进行数据预处理；（2）将反射率数据与反射率阵风锋细线函数模板匹配，得到匹配后的得分值；（3）合成多函数模板得分值，建立动态权重...; 徐芬曾明剑夏文梅郑媛媛杨吉; 文献传递

基于Logistic模型的干、湿环境下江淮夏季雷暴大风潜势预报研究被引量：5: 2020年; 利用2009—2015年江淮夏季雷暴大风观测资料和NCEP再分析资料,按整层可降水量将雷暴大风环境划分为干、湿两种环境,结果发现湿环境雷暴大风日约占总雷暴大风日数的86%。基于物理量参数和Logistic回归方法构建了江淮夏季干、湿环境下区域雷暴大风的潜势预报模型。西南区、东南区和北区湿环境雷暴大风的最显著预报因子分别是冰雹指数(CS)、K指数和沙氏指数(SI)。干环境雷暴大风的最显著预报因子是总指数(TT)。相对于大风指数(WINDEX),综合考虑热力学作用和高空水平动量信息的新大风指数(GUSTEX)对江淮干、湿环境雷暴大风的预报指示意义更好。通过历史样本回报确立了预报模型的概率阈值,并利用2016年独立样本试预报检验证明Logistic模型预报效果良好。; 王毅张晓美盛杰杨吉; 关键词：雷暴大风 LOGISTIC回归模型

江淮夏季湿环境雷暴大风的对流参数及潜势预报研究: 本文利用2009-2013年6-8月江淮雷暴大风观测资料和NCEP再分析资料,对江淮地区雷暴大风发生的天气、气候特征进行了统计分析,发现江淮夏季雷暴大风绝大多数出现在整层可降水量超过50mm的湿环境条件下。在此基础上,研...; 王毅杨吉谌芸盛杰; 关键词：雷暴大风 LOGISTIC回归模型; 文献传递

雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序: 本发明属于天气预报技术领域，公开了一种雷雨大风分级预警方法、系统、存储介质、计算机程序，利用二步式速度退模糊方法对雷达资料径向速度进行质量控制；获取径向速度大风区数据，并逐方位扫描大风数据；挑选出大于设定面积阈值的大风区...; 杨吉郑媛媛孙康远徐芬王啸华慕瑞琪杜良永慕熙煜曾明剑王易夏文梅; 文献传递

飑线优化识别及雷暴大风分析被引量：9: 2017年; 飑线是产生灾害大风的重要系统,强度和影响范围大。本文在线状中尺度对流系统自动识别基础上,提出了飑线优化识别方法,识别主要参数选取反射率因子、长轴长度、系统面积和线性程度,按照反射率因子5 d BZ递增原则,选取四组识别参数对雷达回波多次识别,择优选取线性程度高且包含较强回波的飑线作为当前体扫的飑线最优识别结果。通过对140个体扫126个飑线识别效果检验和对应大风分析,结果表明:优化识别方法能够同时识别强、弱飑线,真实反应飑线发展的不同阶段,比单一参数识别效果明显改善,优化识别命中率分别比四组参数识别提高了26.3%、10%、40%和89%;在有利的环境条件下,雷暴大风出现在飑线的强回波带、弓形回波前沿和线风暴之间断裂带上,飑线识别区域与灾害大风吻合,可作为大风预警区域;飑线大风的风向基本沿风暴移动方向吹。; 李哲李国翠刘黎平杨吉; 关键词：飑线雷暴大风中尺度对流系统

雷达拼图资料上中尺度对流系统的跟踪与预报被引量：13: 2015年; 在中尺度对流系统(Mesoscale Convective Systems,MCSs)自动识别基础上,利用相关法跟踪雷达回波(Tracking Radar Echoes by Cross-correlation,TREC)和面积重叠法完成新的跟踪预报方法。新方法利用TREC得到MCSs移动矢量,利用该矢量外推对应MCSs雷达回波。根据外推回波与相应回波实况,采用面积重叠法完成跟踪,同时利用移动矢量完成预报。采用4次强天气过程对算法进行检验,分析结果表明:(1)新方法能够有效实现MCSs跟踪与预报;(2)新方法得到MCSs移动速度相对稳定,不因为系统合并、分裂和生消出现速度大幅度波动现象,有效减小预报误差,6~60 min预报误差相对于原方法减小20%以上;(3)新方法虽然能提取得到较为稳定的系统移动速度,但不能得到系统的传播速度。原方法能得到系统的移动速度和传播速度合成,但提取速度不稳定,容易受到质心偏移的影响,预报误差较大。新方法在系统消亡期提取移动速度不稳定,导致跟踪丢失现象的发生,而原方法在系统合并与分裂时易出现跟踪丢失现象。; 杨吉郑媛媛夏文梅徐芬徐坤; 关键词：中尺度对流系统

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