李长英
- 作品数：11 被引量：8H指数：2
- 供职机构：泰山职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学文化科学更多>>
- 基于UML的图书管理系统的设计——以泰山职业技术学院图书馆为例
- 随着时代的进步与发展，图书馆的资料数量与信息量日益剧增。传统的人工管理图书馆模式已经无法满足现代化图书馆的需求，因此，有必要设计一套完整的图书管理信息系统，来协助图书馆完成日常管理工作。 采用传统的面向功能的开发方法时...
- 李长英
- 关键词：统一建模语言图书管理系统功能模块
- 基于GA-ANFIS-FCM算法的电力能源预测
- 2023年
- 电力公司为居民和企业提供不间断的电力供应是其主要责任。预测电力能源需求总是保证电力供应的最佳方案。将遗传算法(GA)、聚类算法(FCM)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合,构造了GA–ANFIS–FCM混合算法,并将算法用于电力能源预测。通过与独立的ANFIS–FCM模型比较,验证了GA–ANFIS–FCM3为最佳子模型。
- 陈亮朱元凯李长英谢清强
- 关键词：FCMANFIS
- 差分蝙蝠算法在精准扶贫中的应用
- 2018年
- 将差分蝙蝠算法引入到精准扶贫工作的贫困家庭识别环节,构造了基于差分蝙蝠算法的贫困家庭识别算法.该算法有效的减少了由主观因素带来的偏差问题,使真正的贫困家庭得到国家扶持,脱离贫困,走向富余.以齐河县为样本进行贫困家庭识别,与同期该区域人工确定的贫困家庭基本符合,并排除了部分不符合扶持条件的家庭,基本达到了精准扶贫的目的.
- 李倩陈亮李长英朱元凯
- 基于分形的真实感地形快速生成
- 该文给出了基于中点移位法快速生成地形模型高程场的方法,采用此法生成的地形可以用在仿真系统和游戏中.该文首先分析了真实感地形生成的相关研究工作,然后给出了完整的基于中点移位生成地形模型的方法,最后给出了实验数据,实验数据证...
- 李长英
- 文献传递
- 基于中点移位和过程纹理的真实感地形生成被引量：3
- 2006年
- 介绍了基于中点移位法快速生成地形模型高程场的方法,给出了基于高程场的过程纹理方法生成与地形模型相匹配的纹理。采用此法生成的地形可以用在仿真系统和游戏中。分析了真实感地形生成的相关研究工作,给出了完整的基于中点移位生成地形模型的方法及完整的基于高程场的过程纹理生成方法,总结了实验结果。
- 李长英蔡兴泉
- 关键词：过程纹理
- 一种计算机硬件加工用焊接装置
- 本实用新型公开了一种计算机硬件加工用焊接装置，包括传送框，所述传送框的内部转动连接有传送轮，所述传送轮的表面设置有传送带，所述传送框的顶部固定连接有焊接框，所述传送带的顶端穿过焊接框的内部，本实用新型涉及计算机硬件加工技...
- 朱元凯张青宋晓玲黄志艳李长英陈亮张小童周庆管玲玲李凯
- 一个基于差分蝙蝠算法的推荐算法被引量：1
- 2017年
- 本文在分析用户-项目-属性数据的基础上,根据数据的特点调整了数据间表达方式,设计了用户偏好表现形式,同时将差分蝙蝠算法引入到推荐算法中.本文算法具有了寻优过程中收敛速度快,不易陷入局部最优的特性.仿真实验证明,本文提出的算法较其他的推荐算法在推荐准确度上具有一定的优势,性能不低于其他推荐算法.
- 陈亮李长英
- 杂草优化算法在多机电力系统中的应用被引量：4
- 2013年
- 杂草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)模拟杂草的入侵行为从而达到优化目标的算法,该算法已成功应用到多种实际优化问题中,如鲁棒控制器的优化和调整、电力市场动态研究等。本文设计了包含4台机器的电力实验系统。将系统调至低频震荡状态,分别在安装PSS和未安装PSS两种情况下,对IWO算法进行测试。为了更好的测度PSS的性能设计了目标函数。测试出在三钟不同负荷状态下的特征值和非线性时域仿真数据。通过分析表明,在多机系统下,采用IWO算法调整PSS,能够提高系统抵抗低频震荡的能力。
- 陈亮邵金平李长英宋晓玲
- 关键词：电力系统PSS
- MCSA算法在电力系统稳定性中的应用
- 2024年
- 在电力系统中经常发生低频振荡的现象,危及电力系统的稳定。振荡主要是由于频率、负荷、电压、有功功率和无功功率的突变引起的。利用改进的变色龙优化算法(MCSA)给出了阻尼低频振荡的方法。并将改进的变色龙群算法与传统的变色龙群算法和遗传算法在实际功率、无功功率和负载扰动等在不同条件下进行比较,分析了系统的阻尼性能和稳定性。实验结果表明,该控制器具有较高的阻尼比,对转速和功角偏差具有较好的阻尼,提高了系统的稳定性。
- 陈亮朱元凯李长英
- 关键词：低频振荡多机电力系统
- 基于HHO-KNN优化算法的垃圾邮件检测研究
- 2022年
- 垃圾邮件是一直困扰人们的问题。随着网络用户和网络企业的增长,垃圾邮件的数量也在增长。垃圾邮件除广告外,还经常带有不健康的内容。在垃圾邮件分析中,将哈里斯鹰优化算法与K-最近邻算法相结合,提出了一种新的垃圾邮件分类算法HHO-KNN优化算法;并将本文算法与其他算法进行了比较。实验结果表明,本文算法在分类精度方面优于其他算法,准确率达到94.3%。
- 陈亮朱元凯李长英
- 关键词：K-最近邻算法垃圾邮件
