李贵君
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 焦炉燃烧火道温度智能优化设定方法被引量：2
- 2010年
- 焦炉燃烧过程中火道温度为人工经验设定值,难以根据不同的工况进行实时调整,不能实现整个焦炉加热燃烧过程优化控制。本文基于案例推理技术,通过评价模型,结合专家系统在线修正目标火道温度设定值的优化设定方法,得到能耗最小,焦炭产量最大的目标火道温度优化设定值。试验及工业应用表明了方法的有效性,为后续焦炉优化控制系统奠定了良好的基础。
- 李贵君何峰
- 关键词：焦炉火道温度优化控制
- 不同核函数支持向量机的烟道吸力模型被引量：1
- 2010年
- 针对焦炉现场废气含氧量不能实时检测和样本数据点过少的问题,该文采用支持向量机组合预测方法建立烟道吸力预测模型。首先,利用启发式搜索算法得到基于RBF核函数和多项式核函数的支持向量机子模型。然后,基于模糊组合原理,将子模型进行加权集成,得到组合预测模型。实例分析表明,烟道吸力模型能有效地预测空气系数,指导烟道吸力的调整,从而使加热燃烧过程优化,最终达到节能降耗的目的。
- 雷琪李贵君吴敏王伟
- 关键词：焦炉核函数支持向量机组合预测
- 面向节能目标的焦炉加热燃烧过程优化控制方法研究
- 焦炉加热燃烧过程是一种复杂的工业过程,具有强非线性、大时滞、工况复杂等控制难点。如何优化焦炉加热控制过程,确定合适的煤气流量和空气量,使焦炉处于最优的燃烧状态,降低炼焦能耗,是进行焦炉加热燃烧优化控制的关键性问题。
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- 李贵君
- 关键词：支持向量机优化控制启发式搜索算法
- 文献传递
