您的位置: 专家智库 > >

李荣

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:阿城继电器股份有限公司更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 3篇电力
  • 2篇电力系统
  • 1篇电力需求
  • 1篇电流
  • 1篇电路
  • 1篇选线
  • 1篇应用系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇微机
  • 1篇微机应用
  • 1篇微机应用系统
  • 1篇系统设计
  • 1篇向量
  • 1篇小电流接地
  • 1篇小电流接地选...
  • 1篇模式识别
  • 1篇接地选线
  • 1篇抗干扰
  • 1篇抗干扰设计

机构

  • 3篇阿城继电器股...

作者

  • 3篇李荣
  • 2篇郭彦东

传媒

  • 2篇自动化技术与...
  • 1篇经济技术协作...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
浅论微机应用系统设计中的抗干扰设计
2002年
李荣
关键词:微机应用系统抗干扰设计电路电力系统
基于支持向量回归的年电力需求预测方法
2008年
建立在统计学习理论(SLT)和结构风险最小化(SRM)准则基础上的支持向量机(SVM)在理论上能够很好地平衡学习精度和泛化能力之间的矛盾,支持向量机回归(SVR)是处理小样本数据回归建模的有利工具。文中提出应用SVR求解年电力需求预测问题,给出了求解问题的具体过程和方法,并对比研究了SVR和BP网络预测方法。预测结果表明应用SVR预测年电力需求,不仅易于实现,而且精度较高,性能明显优于BP网络方法。
郭彦东李荣
关键词:年电力需求
分类支持向量机在小电流接地选线中的应用被引量:1
2008年
小电流接地系统发生单相接地故障时,各种电气量表现出不同于正常工况时的特征,可根据各种电气量的特征对系统运行状况进行模式识别,文中利用分类支持向量机对小电流接地系统运行状况进行模式识别,以确定接地故障线路或母线。测试结果表明,该方法有效、准确,具有一定的实用价值。
郭彦东李荣
关键词:电力系统接地选线模式识别
共1页<1>
聚类工具0