李璐
- 作品数：7 被引量：69H指数：5
- 供职机构：中国科学院广州能源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划广东省重大科技专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学动力工程及工程热物理更多>>
- 佛山市中心城区机动车限行对污染物削减效果的分析被引量：21
- 2010年
- 为改善2010年亚运会期间空气质量,佛山市对中心城区内部分道路进行试限行.采用欧洲COPERT模式,计算出不同排放标准、不同车速、不同车型下的机动车排放因子,通过交通流调查,获取限行前后典型道路交通流运行状态,并以此为依据评估限行后区内机动车污染减排效果.结果表明,限行期间,主要路段道路交通流量平均下降32.5%,车型比例变化较大,摩托车流量下降显著.各种污染物降幅比例并不一致.按照此流量降幅可以预计,如在区内全面展开机动车限行,单位路段污染物(CO、NOx、VOC、PM)年排放量分别下降48.1%、39.2%、43.6%、49.2%.
- 刘永红毕索阳周兵王成廖瀚博李璐蔡铭
- 关键词：污染削减
- 城市空气污染分布不均匀特征分析被引量：17
- 2011年
- 运用空气质量数据统计分析方法研究了广东省城市间空气污染的分布特征,同时以广州和佛山为例,根据主要工业污染源分布、常规监测站点监测数据及路边空气质量监测实验分析了城市内部空气污染分布特征。研究结果表明,城市间与城市内部的空气污染分布存在不均匀性,空气污染分布不均匀的特点使得少数监测站点的空气质量监测结果难以全面代表整个城市的空气质量。
- 刘永红余志黄艳玲蔡铭徐伟嘉李璐
- 关键词：空气污染空气污染指数
- 港珠澳跨海大桥人工岛冷热供应技术评价指标体系研究
- 2013年
- 文章基于国内外建筑节能评价模型,结合跨海大桥人工岛的实际情况,建立了建筑冷热供应技术的评价指标体系,并将综合效益的定量评价引入其中。以港珠澳大桥东人工岛的冷热供应技术为研究对象,通过分析人工岛可再生资源条件及能源供需情况,应用评价指标体系,从能源、环境、经济与社会效益等方面对以太阳能海水源热泵冷热联供为技术载体的可再生能源服务方案和常规能源技术方案进行了综合效益的评价,为可再生能源技术的实施应用提供可行性决策支持。
- 李璐刘谨孔雷军汪鹏叶灿滔赵黛青
- 关键词：综合效益分析
- 基于气象相似准则的城市空气质量预报模型被引量：14
- 2013年
- 为提高城市空气质量预报准确率,文章在传统BP神经网络的基础上提出了基于气象相似准则的样本优化方法,建立了三层样本筛选优化机制,确定了阀值及权重矩阵,从而建立了城市空气质量动态预报模型。将模型应用在广州8个空气质量监测站点的预报上,并与传统的BP神经网络空气质量预报模型进行了对比分析,效果良好。分析结果表明,广州8个空气质量监测站点的SO2、NO2、PM10/2.5的实测值与预报值的平均绝对误差分别为0.016 mg/m3、0.014 mg/m3、0.020 mg/m3,级别预报准确性评分分别为89.6、92.6和84.6,预报准确度综合评分达81.6,并且比传统神经网络模型具有更高的预报精度。
- 李璐刘永红蔡铭赵黛青
- 关键词：BP神经网络
- 行人过街设施节能减排效果评价研究及应用被引量：2
- 2011年
- 随着环境质量的恶化与资源的耗竭,对城市规划中交通基础设施节能减排效果的评价愈显重要。文章提出了一套行人过街设施节能减排效果评价方法。该方法以能源的消耗量与污染物的排放量为评价指标,建立了行人过街设施节能减排效果评价模型。通过将微观仿真技术(PARAMICS)与机动车综合排放模型(CMEM)结合,构建了微观交通尾气模拟分析平台,获取了动态的污染物排放量与燃油消耗量,实现了节能减排效益的定量预评估。最后,以广州一处人行天桥修建为例进行节能减排效果评价,发现人行天桥的修建将会使天桥附近路段尾气排放综合降低82.6%、油耗降低80%,一年减少经济损失约90万元;将研究结果与天桥建成前后实测数据对比,所得结果趋势一致,这表明文章提出的方法是合理的、有效的。
- 李璐蔡铭刘永红毕索阳黄艳玲
- 关键词：行人过街设施PARAMICS
- 港珠澳跨海大桥人工岛可再生能源利用方案研究被引量：5
- 2013年
- 基于对国内外岛屿的可再生能源消耗服务和技术进行调研总结,通过对港珠澳大桥东、西人工岛的能源消费构成进行分析,以大桥本地赋存的太阳能光伏、光热可利用资源及海洋能资源为基础,提出了满足人工岛上景观照明、道路照明及冷热负荷需求等可再生能源利用技术方案,为港珠澳跨海大桥的设计施工提供了基础的技术支撑,同时为国家重大交通工程领域的节能减排目标提供了技术支持。
- 刘谨李璐汪鹏叶灿滔舒杰
- 关键词：可再生能源风光互补路灯
- 基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究被引量：12
- 2011年
- 提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明,夏季模型无论在模型检验还是在实际预报精度方面都略优于非季节模型。夏季模型的级别预报评分基本在90分以上,综合评分比非季节模型高10%。对夏季模型进行了参数敏感性分析,结果表明具有较好的稳定性。
- 刘永红谢敏蔡铭李璐
- 关键词：环境工程学空气质量预报BP神经网络
