李玲
- 作品数：32 被引量：101H指数：7
- 供职机构：广西师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目广西师范学院基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学环境科学与工程更多>>
- 基于CA-GIS喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测
- 石漠化灾害系统是一个复杂的巨系统,对石漠化进行动态模拟和预测是比较困难。本文是在石漠化成灾综合机理的基础上,结合元胞自动机和神经网络模型,并以GlS为平台,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测。鉴于元胞自动机转换规则...
- 李玲麦雄发胡保清
- 关键词：喀斯特石漠化元胞自动机神经网络
- 文献传递
- 区域喀斯特石漠化信息系统的设计研究
- 本系统采用ArcGIS 软件作为基本平台,以都安为例,借助其中的空间叠加分析与地理统计分析方法,构建了基于ArcObjects 的专业型GIS---区域喀斯特石漠化信息系统(RKRDD.IS).该系统是以喀斯特石漠化专业...
- 胡宝清覃开贤廖赤眉严志强李玲
- 关键词：喀斯特石漠化ARCOBJECTS
- 文献传递
- 混合细菌觅食算法求解整数规划问题
- 2012年
- 利用混合细菌觅食算法(PO-BFA)求解整数规划问题,并与量子粒子群算法(QPSO)的求解结果进行对比。经过适当的参数设置混合细菌觅食算法可以有效地解决整数规划问题,在搜索过程中没有出现早熟现象,而且PO-BFA在求解整数规划问题上的整体性能比QPSO更优。
- 麦雄发李玲
- 关键词：细菌觅食算法量子粒子群算法整数规划
- 基于参考点和投票规则的多目标粒子群优化群体决策
- 2011年
- 针对巨量可选方案的群体决策问题,提出了一个新的基于参考点和投票规则的多目标粒子群优化算法。该算法把个体与参考点的支配关系或者距离作为一个重要因素,在选择引导者的锦标赛方法,局部最优更新规则,以及外部种群档案剪枝规则中都嵌入了基于支配关系或距离因素的投票规则,以找到群体决策解,并且提高搜索效率。仿真结果表明该算法有效。
- 麦雄发李玲
- 关键词：群体决策参考点粒子群算法多目标优化投票规则
- 基于QPSO算法的模糊关系方程求解
- 2015年
- 由于模糊关系方程在很多领域有着广泛的应用,越来越多的研究人员加入到求其极小解的工作中去,但结果不是很理想.该文用量子行为粒子群算法(QPSO)来求解其极小解,希望在模糊关系方程解的寻优问题上有所进展.将所提出的QPSO算法求解模糊关系方程的方法与遗传算法(GA)的求解方法作比较,发现QPSO优化算法较GA算法更能有效地找出模糊关系方程的近似最优解.
- 原晶晶麦雄发杨仁欣李玲
- 关键词：量子粒子群优化算法遗传算法模糊关系方程近似最优解
- 基于群体距离的多目标粒子群优化算法被引量：2
- 2010年
- 为实现偏好与群体决策的结合应用,提出基于群体距离的多目标粒子群优化算法。通过调整解与参考点的群体距离引导粒子靠近偏好区域,运用格栅方法和改进的剪枝策略实现解在Pareto边界的均匀分布,求出与群体成员偏好相关的部分Pareto最优集,从而减少计算成本、加快收敛速度。实验结果表明,该算法得到的解更靠近真实Pareto前沿,且对不同个体决策成员都有效。
- 麦雄发李玲
- 关键词：群体决策参考点多目标粒子群优化
- 成人高等教育学位外语考试现状与问题分析——以广西师范学院为例被引量：1
- 2014年
- 成人高等教育学位外语考试是成人高等教育学生获得学位的一个关键的环节,认真分析目前成人高等学位外语考试的现状以及存在的问题,我们可以有针对性地做出决策,这对学位外语的发展有着重要的意义。
- 李玲王屹麦雄发
- 关键词：成人高等教育
- 基于对立学习的PSO算法研究
- 2012年
- 为进一步提高PSO算法的优化效率,加速寻优过程,提出基于随机对立策略的PSO算法,包括QOP-SO和QRPSO。这两种算法在种群初始化阶段采用随机对立学习方法,并在进化过程中用随机对立学习进行种群动态跳跃,以提高产生解的质量。利用6个测试函数对算法的效率进行检验,将其与标准PSO和OPSO算法进行对比,结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。
- 李玲潘晓静麦雄发
- 关键词：粒子群优化
- 基于CA-ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测被引量：6
- 2009年
- 分析了石漠化成灾综合机理,以GIS为平台,结合元胞自动机和神经网络模型,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测.鉴于元胞自动机转换规则的难于确定的特点,利用神经网络来训练和获取石漠化转化的规则,进一步提高元胞自动机动态模拟能力.同时,由于GIS中嵌入元胞自动机,GIS的空间分析功能得到增强.
- 李玲麦雄发
- 关键词：石漠化元胞自动机神经网络
- 一种在窄带干扰下的短波抑制方法
- 本发明公开了一种在窄带干扰下的短波抑制方法，包括如下步骤：采用DV算法对短波信道的导频信号进行初始估计，对时域下的初始估计值进行第一次滤噪，接收来自无线信道的脉冲超宽带信号，对导频符号波形和负载符号波形分别进行观测，引入...
- 吴迪许贵林李玲胡宝清
- 文献传递
