李梅青
- 作品数：5 被引量：58H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学化学与材料科学学院化学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学化学工程更多>>
- 反相高效液相色谱法用于葛根黄酮提取物的分离与主要活性成分的测定被引量：38
- 2003年
- 采用反相高效液相色谱法 ,在C1 8柱上以甲醇 水为流动相进行梯度洗脱 ,在 0～ 1 0min内将葛根黄酮提取物进行分离 ,并在 2 5 0nm检测 ,采用标准加入法对实际样品中的葛根素含量进行了分析。结果表明 :平均回收率为 94 .8% ,RSD为 2 .4 %。
- 李梅青盛旋邵学广
- 关键词：反相高效液相色谱法活性成分植物药
- 化学因子分析及其在二维色谱信号解析中的应用研究
- 该论文在深入了解化学因子分析及免疫算法原理的基础上,对因子分析方法进行了发展,并应用于实际体系混合物GC-MS和HPLC-DAD二维数据的解析.葛根是卫生部颁布的'药食同源'的药用植物之一,其中具有药理活性的成分是一些黄...
- 李梅青
- 关键词：免疫算法GC-MSHPLC-DAD
- 文献传递
- 子窗口分析法用于偶氮染料GC-MS重叠峰的解析被引量：11
- 2001年
- 将子窗口因子分析法 (SWFA)应用于GC MS联用检测数据分析 ,并以两种偶氮染料 3,3′ 二氯联苯胺和 4,4′ 次甲基 双 (2 氯苯胺 )重叠图谱为例进行了解析。结果表明 ,此方法可直接进行目标组分的质谱分辨 ,得到目标组分的质谱图 ,进而得到该组分的色谱图。其结果准确、可靠。与窗口因子分析相比 ,子窗口的选择更加容易 ,人工干预少 ,解析速度快。
- 邵学广李梅青
- 关键词：偶氮染料重叠峰解析气相色谱-质谱联用
- 一种基于免疫算法的新型因子分析算法被引量：6
- 2002年
- 基于免疫算法的基本思想 ,提出了新的免疫主成分分析法 (IPCA) ,该方法将免疫算法中抗体对抗原的消除运算应用于二维数据矩阵的正交分解 ,可得到矩阵的特征值和特征向量 .结果表明 ,IPCA与传统的主成分分析法比较 ,对 HPLC-DAD模拟信号的计算结果基本一致 .对 HPLC-DAD实验信号的解析结果表明 ,将 IPCA与窗口因子分析技术结合比传统的 WFA具有更强的解析能力 .
- 邵学广李梅青邵利民
- 关键词：免疫算法主成分分析分析化学数据处理
- 窗口因子分析算法的改进及带噪声HPLC-DAD数据的解析被引量：5
- 2002年
- 窗口因子分析（WFA）是渐进过程二维数据解析的有力工具,但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用.误差分析表明抽象因子分析（AFA）保留的噪声对解析结果有很大的影响.提出了一种改进的WFA算法,并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析.结果表明,改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响,改善由噪声而导致的峰形畸变,从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.
- 邵学广邵利民李梅青林祥钦
- 关键词：误差分析HPLC-DAD
