李忠娟
- 作品数：8 被引量：54H指数：4
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- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- GIS环境下基于DEM的水文特征提取被引量：11
- 2013年
- 以三水河流域为研究对象,采用ASTER GDEM数据为基础数据,探讨了运用ArcGIS软件中的Hydrology工具集进行流域水文特征提取的过程,阐述了Hydrology工具集中各水文工具提取河网水系、划分流域及子流域方法的关键步骤。提取出的三水河流域特征信息与标准流域特征对比表明:基于DEM的流域水文特征自动提取的河网信息及子流域、河段、汇流点等水文要素信息可直接作为水文建模的输入数据,大大提高了水文模型的效率,并且可以方便地利用遥感等数据源,数据获取速度快、成本低。
- 李忠娟马孝义朱晖崔庆李贤波
- 关键词：数字高程模型子流域
- 基于SWAT模型的三水河流域径流模拟被引量：8
- 2013年
- 以三水河流域作为研究区,基于GIS构建流域的SWAT分布式水文模型,建立流域模型的空间数据库和属性数据库,对影响模拟径流结果的几个重要参数进行敏感性分析,并应用1980-1986年的水文气象数据进行参数率定,应用1987-1990年的实测数据进行模型验证。通过对月径流模拟值和实测值的比较,校准期和验证期的相对误差、判定系数和ENS系数分别为-18%、0.73、0.71和12%、0.76、0.72。基于这些评价指标可知SWAT模型在三水河流域径流模拟中有良好的可靠性和适用性,可以作为该流域水资源综合管理的支撑模型之一。
- 李忠娟马孝义李贤波朱晖李一博
- 关键词：SWAT模型径流模拟参数率定
- 基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究
- 2013年
- 为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型。采用宝鸡地区1954—2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯公式计算的参考作物蒸发蒸腾量作为目标向量。运用matlab进行编程,应用模糊神经网络模型预测参考作物腾发量。结果表明:12组测试集样本的平均相对误差绝对值为5%,最大相对误差为11.4%,最小相对误差为0.4%;模糊神经网络模型与用彭曼-蒙蒂斯公式计算值有很高的一致性。
- 李贤波马孝义李忠娟朱晖
- 关键词：模糊神经网络参考作物蒸发蒸腾量主成分分析
- 基于SWAT模型的三水河流域径流模拟
- 科学地认识和把握流域水循环过程，可为流域水资源合理利用提供借鉴。本文选择基于GIS的SWAT水文模型对三水河流域的月径流量进行模拟和预测，主要的研究内容和成果如下： (1)基于DEM、土地利用、土壤、气象等基本资料，建立...
- 李忠娟
- 关键词：SWAT模型数据库径流模拟情景模拟
- 文献传递
- 基于GIS的SWAT模型空间数据库的建立被引量：4
- 2015年
- 构建SWAT模型基础空间数据库是流域水文循环模拟的基础与关键,SWAT模型的空间数据库主要包括DEM、土壤类型图及土地利用图。以达溪河流域为研究对象,在ArcGIS 10.1环境下运用Hydrology工具集提取了流域的水流流向、汇流栅格、河网水系、流域边界等信息,建立了达溪河流域DEM,与实际流域总面积相比,相对误差满足要求;利用GIS技术对原始资料进行预处理,快捷地建立了符合模型要求的流域土壤类型图及土地利用图。同时指出,选择合理阈值提取符合实际的河网水系、准确提取洼地、平坦区域水流流向的处理、如何利用RS和GIS技术建立研究区的基础空间数据库并高效获取模型运行参数,以及人类活动影响下的径流模拟,将是今后研究的重点。
- 冯珍珍马孝义樊琨李忠娟余淼
- 关键词：GISDEM水文信息空间数据库SWAT模型
- SWAT模型参数校准方法对比研究被引量：17
- 2015年
- 以SWAT2005与SWAT2012建立的三水河流域水文模型为研究对象,分别采用手动校准和SWAT-CUP自动校准两类参数校准方案,对模型的参数进行调整。阐述了两类校准方案的原理、优势与劣势,总结了手动校准时遇到的一些问题及解决方法,两种校准方案均采用决定系数R2与纳什效率系数ENS为校准指标,手动校准后R2与ENS在校准期分别为0.73与0.71,在验证期分别为0.76与0.72,自动校准后R2与ENS在校准期分别达到了0.85与0.84,在验证期分别为0.85与0.79。对比结果表明手动校准耗时较长,研究人员需要一定的校准经验;SWAT-CUP自动校准效率高,结果较好,但结果的稳定性不如手动校准,会出现误差,SWAT模型校准仍需要人工进行干预调整,不可完全依赖自动校准。
- 樊琨马孝义李忠娟冯珍珍钟新铭
- 关键词：SWAT模型地理信息系统
- 基于ADE算法的LSSVM在混沌时间序列中的应用被引量：3
- 2014年
- 为了提高基于最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的时间序列预测方法的泛化能力及预测精度,研究一种基于自适应差分进化算法(ADE)的最小二乘支持向量机模型(ADE_LSSVM)。首先利用相空间重构技术对样本数据进行相空间重构,再利用ADE对LSSVM的两个参数进行组合寻优,最后利用Lorenz系统对模型进行仿真试验并与未进行参数优化的LSSVM预测结果对比。结果表明,ADE_LSSVM方法是一种可行的、有效的混沌时间序列预测方法,可为今后的科学研究提供新的理论思想。
- 崔庆马孝义李贤波朱晖李忠娟
- 关键词：混沌时间序列相空间重构技术
- 基于GIS的宝鸡峡降水量的空间插值方法分析被引量：10
- 2012年
- 降水量是重要的气候要素,随着降水量空间信息需求的日益增加,降水量的空间插值应用及其广泛。运用软件ArcGIS将宝鸡峡灌区25个基本站点1961-1990年30年平均降水量数据进行空间插值,采用整体多项式法、反离权重法、克里金插值方法研究宝鸡峡地区降水的空间分布,通过对比分析得出:①宝鸡峡地区降水量在空间上变化较大,总体上东南部多于西北部。②几种插值方法各有优缺点,整体看克里金方法误差均值和误差均方差较小,预测效果最佳,可以更好的得到降水量的预测值。③采用简单克里金法虽然可以较好地反映宝鸡峡灌区降水量的空间分布但精度还是不够高的,插值精度还有待进一步提高。
- 朱晖马孝义李忠娟李贤波
- 关键词：降水量宝鸡峡灌区空间插值ARCGIS
