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基于机器视觉的智能车跟踪系统研究与实现: 机器视觉领域是一个重要的科学领域，它是用机器(摄像机和计算机等)替代人眼对目标进行检测、识别、跟踪、判断，主要用于大批量的工业生产、药品检测、银行卡演示系统、表面检测及汽车电子行业。自20世纪50年代以来，汽车电子和智能...; 李圆双; 关键词：视觉跟踪智能车粒子滤波 CAMSHIFT算法卡尔曼滤波; 文献传递

基于高速球形摄像机的运动目标检测与实时跟踪系统被引量：5: 2010年; 利用高速球形摄像机和图像采集与处理单元,设计了一种运动目标检测与实时跟踪系统.首先用混合高斯背景模型实现对运动目标所在区域的识别,由此确定运动区域的质心,并以该质心为中心初始化跟踪窗口;然后在目标区域内提取颜色特征,通过CamShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小.系统利用这些信息,通过串口控制高速球形摄像机的运动,使目标始终位于摄像头的视场范围内,并尽可能位于视场中央,以实现对运动目标的快速准确的实时跟踪.在艾立克一体化球形摄像机上进行了实验,验证了本系统的有效性.; 谢勤岚李圆双喻该; 关键词：混合高斯模型 CAMSHIFT算法

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李圆双