李剑锋
- 作品数：17 被引量：33H指数：4
- 供职机构：成都信息工程大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省杰出青年科技基金江苏省测绘科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程交通运输工程文化科学更多>>
- 基于BP神经网络算法的对流层湿延迟计算被引量：5
- 2013年
- 为了提高对流层湿延迟的计算精度和全球定位系统水汽反演的准确性,结合BP神经网络算法的自主学习、记忆、计算和智能处理功能,利用气象探空数据建立了计算对流层湿延迟的BP神经网路模型,其模型结构为4×15×1.分别利用霍普菲尔德模型、多元线性回归模型及BP神经网络模型计算对流层湿延迟.对比分析了3种模型的对流层湿延迟计算结果,得到结论:霍普菲尔德模型存在系统误差,精度较低;多元线性回归模型和BP神经网络模型的精度都优于霍普菲尔德模型;BP神经网络模型精度较霍普菲尔德模型改进约50%,较多元线性回归模型学习中误差改进约71.7%,检验中误差改进约2%.
- 李剑锋吴林弟胡伍生王永前朱明晨
- 关键词：BP神经网络
- “北斗二代”地面监控站建设方案设想
- 针对我国自主研发“北斗二代”导航系统建立全球范围的地面监控站面临着巨大难题现状，本文提出一种仅在国内建立地面监控站以实现对导航卫星进行实时监控、定位、授时等功能的设计方案。对照美国GPS的地面部分功能，从测定导航卫星的空...
- 李剑锋胡伍生
- 关键词：卫星导航系统数据采集
- 基于无人机多光谱数据的三峡库区支流叶绿素a浓度估算——以小江为例
- 2024年
- 以三峡库区重要支流——小江为研究区,基于大疆P4M无人机多光谱数据与原位测量叶绿素浓度数据,建立叶绿素a浓度估算模型。结果表明,采样点叶绿素浓度值在5~260μg/L,水体光谱曲线表现为各自的光谱特征,高叶绿素浓度水体的蓝(450 nm)、红(650 nm)波段附近出现叶绿素吸收峰,且随叶绿素浓度增加而加深;高悬浮物浓度水体光谱反射峰值高于其他水体,反射峰位置存在向长波方向移动的“红移”现象;使用MERIS陆地叶绿素指数(MTCI)建立的叶绿素a浓度估算模型精度最高,模型决定系数R2为0.89,平均绝对误差MAE为7.72μg/L,均方根误差RMSE为9.34μg/L,平均绝对误差百分比MAPE为35.72%;无人机水体成像应在环境光照稳定、太阳高度角适宜的时间段进行。
- 王会王永前李剑锋李剑锋吴雷祥
- 关键词：无人机多光谱叶绿素A
- 高校智慧校园的建设之路被引量：1
- 2023年
- 高校建设智慧校园,需要从管理、服务和教学层面弃传统模式,将制度建设与信息化有机结合,为全体师生提供便捷的服务。
- 王克贵李剑锋
- 关键词：智慧校园信息化课堂
- 京津塘高速公路K131+610段路基沉降预测研究
- 2014年
- 高速公路施工中,路基沉降对工程质量有着重要的影响。但是影响路基沉降的因素很多,传统的线性预测模型很难将各种影响因素统一表达,BP神经网络模型可以将传统的函数关系式转化为高维的非线性映射,在路基沉降预测中得到广泛应用。以京津塘高速公路K131+610段工程为例,探讨了BP神经网络模型的最佳参数配合。
- 靳璐岩李强李剑锋
- 关键词：高速公路路基沉降神经网络模型中误差
- 地基GPS水汽反演中区域大气加权平均温度模型被引量：10
- 2015年
- 利用地基GPS反演可降水量,需要准确求得水汽转换参数。为了提高区域GPS大气水汽反演的精度,分析了大气加权平均温度的时空特性及其与地面温度之间的函数关系;利用江苏地区2003—2011年的气象探空数据建立了适用于江苏地区的局地大气加权平均温度计算模型。比较江苏模型、Bevis模型和李建国模型求得的大气加权平均温度值,江苏模型的精度较Bevis模型和李建国模型分别提高33.14%和9.28%。由江苏模型得到的可降水量内符合精度约为11.12 mm,较GAMIT软件结果精度提高约7.91%。
- 李剑锋王永前胡伍生
- 关键词：天顶湿延迟可降水量
- 高海拔地区GNSS对流层延迟时空特性分析
- 2023年
- 利用地基GNSS观测资料,对高海拔地区对流层延迟的活动特性展开分析。结果发现,在高原地区,随海拔高度变化,研究区对流层延迟差异明显,Saastamoinen模型的精度优于Hopfield模型,且两种模型在高海拔地区的精度均低于低海拔地区,表明常规对流层延迟模型在高海拔地区的性能有所下降;高海拔地区的总延迟、湿延迟平均值分别占低海拔地区的67%与30%,表明在高海拔地区干延迟部分适应性变弱并且是影响模型精度的主要因素,需要进一步优化。
- 李涵李剑锋李剑锋
- 关键词：GNSS对流层延迟高海拔地区
- 重庆市多源融合土壤湿度数据产品及应用分析
- 2023年
- 降雨过后的土壤湿度变化在一定程度上反映了渗透作用强度,有益于滑坡地质灾害的风险评估,而现有卫星遥感土壤湿度数据的时间分辨率低,地面监测数据的空间覆盖度差,均难以满足需求。因此,文章结合FY-3D MWRI土壤湿度升轨数据集产品和地面土壤墒情监测站数据,通过数据校准、缺失恢复、降尺度、时空加密等方法开展多源土壤湿度数据融合研究,得到时间分辨率为1 h的高空间覆盖度土壤湿度产品,并基于该产品数据开展了重庆市土壤湿度时空特性分析。结果表明,该数据不仅能够从宏观上反映研究区域土壤含水量的季节性特征和空间分布特征,还能在局部区域反映灾害发生前后土壤湿度的变化过程,满足地质灾害风险评估对土壤湿度数据的需求。
- 姜铭李剑锋杨世琦王永前王永前
- 关键词：土壤湿度数据融合风险评估
- “北斗二代”地面监控站建设方案设想被引量：3
- 2012年
- 针对我国自主研发"北斗二代"导航系统建立全球范围的地面监控站面临着巨大难题的现状,本文提出一种仅在国内建立地面监控站以实现对导航卫星进行实时监控、定位、授时等功能的设计方案。对照美国GPS的地面部分功能,从测定导航卫星的空间坐标、卫星钟差估计、导航电文的注入和大气数据采集四个方面分析了该设计方案的可行性,初步得到该方案具有成本低,满足精度要求,实时性较强的特点。
- 李剑锋胡伍生
- 关键词：可行性
- 预测模型在对流层延迟计算中的应用研究被引量：7
- 2015年
- 为了消弱对流层延迟影响,提高GPS定位的精度,探讨了利用预测模型计算对流层延迟的可行性。建立了计算对流层延迟的多元线性回归模型、组合预测模型、灰色模型和BP神经网络模型,并提出了一种基于可靠度的组合模型权系数确定方法。结合邳州、新沂两个CORS站的观测数据和地面气象数据,利用4种预测模型进行对流层延迟预测实验。实验结果表明:在48 h的预测时段内,4种模型预测对流层延迟的精度分别为10,15,25和30 mm。其中多元线性回归模型预测效果最佳,在已知学习样本真值的情况下,其预测精度达到1 cm,较传统对流层延迟改正模型精度提高约50%。
- 李剑锋王永前郭俊元
- 关键词：全球定位系统天顶对流层延迟
