李佳田
- 作品数：65 被引量：184H指数：8
- 供职机构：昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 道路网络示意图的多边形生长算法被引量：4
- 2015年
- 道路网络示意图是实体网络的抽象表示,因其更加符合人的认知习惯,在地图服务与地图制图领域已得到初步应用。以路径为单位的网络示意图自动生成算法只顾及节点与线段的局部布置,且较难以维护网络拓扑一致性。本文以闭合多边形(网眼)为基本单位,利用网眼的独立性与邻接性,提出了多边形生长算法,核心思想是将道路网络分类为闭合多边形与非闭合线段,以闭合多边形提取、映射、优化为主线,辅助组合非闭合线段。算例分析验证,本算法在网络均衡分布及拓扑一致性方面具有优势。
- 张蓝李佳田徐珩贺飞越徐燕竹王红梅
- 关键词：网眼映射
- 同步带类运动控制器几何误差的成像检测方法
- 2019年
- 用于变形监测任务的激光雷达扫描仪需要采用运动控制器来变换探头位置以发射/接收光束,通常运动控制器由步进电机与同步带构成。提出了一种基于外方位元素标定的同步带类运动控制器误差模型建立方法,具体步骤为:①恢复运动轴上不同位置处已知控制点坐标与像平面坐标之间的单应关系,得到摄影机的内、外方位元素;②对不同位置处外方位元素中的平移向量进行线性运算后,求解相应的位置关系;③将输入脉冲数对应的距离作为真值,与所求位置关系作差得到多组误差数据,利用拟合对误差建立多项式模型。实验结果表明,利用该方法检测误差所需设备少且操作简单,所建误差模型精度达到亚毫米级,并能有效地对位置控制予以补偿;同步带类运动控制器的主要误差来源于同步带,以其作为基础的相关测绘仪器可分部件进行验校,以节省使用成本。
- 李佳田牛一如贺日兴贾成林李键吴华静
- 关键词：运动控制器同步带外方位元素成像检测
- 结合多路径的高分辨率遥感影像建筑物提取SER-UNet算法被引量：3
- 2023年
- 针对深层卷积较难兼顾全局特征与局部特征从而导致提取建筑物边缘不准确和微小建筑物丢失的问题,以注意力机制和跳跃连接为基础提出SER-UNet算法。SER-UNet算法在编码器阶段耦合SE-ResNet和最大池化层,在解码器阶段关联SE-ResNet与反卷积层,通过跳跃连接将编码器提取的浅层特征和解码器提取的深层特征进行融合后输出特征图。验证SER-UNet算法的有效性,在MAP-Net网络并行多路径特征提取阶段使用SER-UNet算法替换原网络中的特征提取结构,分别在WHU数据集和Inria数据集上进行评估,IoU与精度分别达91.46%、82.61%和95.67%、92.75%,对比UNet、PSPNet、ResNet101、MAP-Net网络,IoU分别提高0.49%、0.14%、1.89%、1.57%,精度分别提高0.14%、1.06%、2.42%、1.09%。分析SER-UNet算法的泛化能力,将级联SER-UNet的MAP-Net网络在AerialImage数据集上进行提取验证,IoU与精度分别达85.32%和94.13%。结果表明,结合SER-UNet算法的MAP-Net并行多路径网络表现出较好的提取精度与泛化能力。此外,SER-UNet算法可以有效地嵌入PSPNet、ResNet101、HRNetv2等网络中,提升网络特征表示能力。
- 胡明洪李佳田姚彦吉阿晓荟陆美李文
- 关键词：高分辨率遥感影像建筑物提取
- RME:基于滑动窗口的实时人脸检测算法被引量：1
- 2016年
- 研究了基于滑动窗口的视频实时人脸检测,提出了刚性运动估计(RME)算法。该算法以小尺度人脸瞬时刚性运动为假设,根据几何变换对窗口图像的运动进行描述,以光流代替运动矢量计算运动参数进而识别窗口图像的刚性、非刚性运动类型,通过排除非刚性窗口以提高人脸检测效率。对比实验与分析表明,该算法在准确率与时间效率方面具有优势。
- 李佳田牛一如贾成林李应芸鲁强
- 关键词：实时人脸检测
- 顾及短基线同轴约束的指向性观测相机原型
- 2022年
- 针对相机大视场感兴趣目标分辨率不足的问题,提出短基线同轴约束模型并设计主从相机原型,大视场相机用于监视整个视场,主动相机用于对目标区域进行指向性高清观测。基本过程为:(1)利用短基线同轴约束模型简化相机外参矩阵,并构建大视场相机与主动相机间的映射关系,通过三角函数计算主动相机初始控制参数;(2)在近距离场景下,对主动相机控制参数进行补偿。实验结果表明,相机只需一次离线标定即可适应各种场景。观测目标与大视场相机距离3~10 m的近距离场景下,目标在主动相机图像中的实际位置与理论位置误差在30像素以内;远距离场景的有效距离内,误差在6像素左右。计算单一目标点对应主动相机控制参数的时间不超过0.2 ms。原型对目标场景、目标深度无依赖性,且用于较远目标观测时相对于其他方法在精度与时效性方面具有较高优势。
- 朱志浩李佳田高鹏阿晓荟晏玲王雯涛
- 关键词：目标捕获智能监控
- 一种自然邻近关系查询的空间索引结构被引量：2
- 2018年
- 自然邻近关系在空间数据库管理系统中具有十分重要的地位。为了克服Voronoi图受空间目标位置的影响,本文采用约束Delaunay三角网,针对在二维欧式空间中离散面目标的自然邻近关系查询问题。首先对离散面进行三角剖分,然后将代表相同邻近关系的三角形合并成一个union,进而建立面目标自然邻近关系表达结构-Unions Delaunay。通过与Unions Delaunay相结合建立空间索引结构-R-tree Gridfile来实现对空间目标自然邻居完备的候选集提取以及索引结构的更新。对比实验结果表明R-tree Gridfile索引结构能够有效支持空间目标的自然邻近关系查询。
- 肖怡李佳田张文靖刘鹏王瑜张思佳
- 关键词：UNIONSDELAUNAYR-TREE空间索引
- 一种复合Voronoi几何特征的地标提取新方法被引量：3
- 2020年
- 地标提取是空间认知与空间知识组织领域的研究热点之一。显著度量模型作为地标提取的主要方法,其原理是地物外观、结构与语义的加权评价。顾及地物的空间分布形态和几何特征,从地物Voronoi图出发,提出复合Voronoi生长元高度、Voronoi k阶邻域缝隙及Voronoi k阶邻域可视性特征的地标提取方法,意在探索从个体到邻域的地标几何特征反映。设计实验并与已有方法的提取结果进行对比分析,验证了方法的有效性;相对于地物属性特征,由Voronoi图蕴含的几何特征能够有效地表征地标,降低地标特征选择复杂度。
- 李佳田吴华静高鹏贺日兴张文靖阿晓荟邓钢
- 关键词：VORONOI图
- SDE在区域土壤信息系统中的应用研究被引量：3
- 2003年
- 空间数据引擎是实现空间数据库的核心。本文对空间数据引擎的标准与功能、空间数据存储模型、图层管理进行了重点分析,对空间数据库技术的理论体系进行了较为全面的论述。通过在"重庆市土壤信息系统"中的实现与应用,证明了空间数据库技术在土壤信息系统中运用的可行性与高效性。
- 李佳田刘洪斌武伟王春晓
- 关键词：土壤学土壤信息系统SDE空间数据库空间数据引擎数据库管理系统
- 顾及时空目标边界不一致性的增量识别计算被引量：3
- 2014年
- 针对现有方法不能区分哪些狭长多边形是边界不一致性造成的伪增量、哪些是地物本身呈狭长形态的真增量这一问题,研究提出一种新的增量识别计算方法。该方法通过对时空目标边界的不一致性进行量化,并对量化结果进行判断,从而区分出真伪增量,并结合1∶5万基础地理数据的增量识别进行了试验验证。研究与试验表明,该方法能够更加准确地识别增量,提高了变化分析的精度。
- 林艳陈军赵仁亮李佳田刘万增
- 二维空间聚类的树ART2模型被引量：1
- 2011年
- ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整和向量幅度信息的学习,使ART2网络保持了带空间距离约束的旧模式记忆;引入树结构优化,降低了警戒参数设置的主观要求,减少了模式交混现象的发生。对比实验结果表明,TART2网络更适用于带状分布的空间数据聚类,具有较高的可塑性和自适应性。
- 余莉李佳田李佳段平王华
- 关键词：空间聚类ART2神经网络数据粒度树结构
