方晓
- 作品数：42 被引量：72H指数：4
- 供职机构：亳州职业技术学院信息工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育科学研究项目安徽省职业与成人教育学会教育科研规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
- 一种新的知识表示和知识推理研究被引量：1
- 2011年
- 知识表示和知识推理是人工智能方面研究的热点.知识的矛盾性是研究的难点.解决此问题必须有知识表示的模型作为基础,采用面向对象技术与可拓学相结合,建立了一种新的知识表示模型.使用该模型实现了对心理常识进行表示,在此工作的基础上进行知识的推理研究.
- 方晓马健谭成兵丁丽
- 关键词：知识表示知识推理矛盾性面向对象可拓学
- 基于能力本位的高职《计算机应用基础》课程教学改革与实践被引量：11
- 2020年
- 《计算机应用基础》是高职各专业一门重要的公共基础课程,文章首先指出当前计算机应用基础课程教学中存在的问题。其次,理清《计算机应用基础》课程教学内在逻辑。最后,指出了基于能力本位的《计算机应用基础》课程教学改革路径,为学生的专业能力发展奠定础。
- 方晓丁丽
- 关键词：计算机应用基础能力本位计算机等级考试教学改革
- 基于DEA模型的旅游网站效率评价研究被引量：1
- 2018年
- DEA模型是一种综合交叉学科研究的方法,国内外许多学者利用它在经济、管理、金融等领域上对绩效评价、金融财务分析等方面进行研究.基于DEA模型构建旅游网站效率评价指标体系,并选取国内12家旅游网站进行效率评价.结果表明:其中10家投入与产出达到最佳的匹配状态;1家市场表现良好,但规模过大产生不可避免的低效,导致投入冗余;1家投入要素不合理,需要改善内部管理、技术投入,以提高网站效率.
- 孙慧婷方晓王纪闫磊
- 关键词：DEA模型旅游网站
- 技术应用型人才培养与产教深度融合的逻辑理路被引量：1
- 2021年
- 推动产教深度融合是培养技术应用型人才的途径之一。两者的内涵具有深层次的内在关系,同时在共同价值诉求、标准逻辑、内容形式三方面体现了二者的内在逻辑。而技术应用型人才培养与产教融合的制度逻辑体现在根本性、主导性和协同性以及价值诉求等多方面。遵从双方的逻辑理路,深度融合构建校企合作、产教融合的内容,应当有效助推校企需求、学科专业与产业需求、师资培养与行业技术专家、课程资源设计与企业岗位需求、实践环境与生产情境、院校文化与企业文化的六维互动。
- 方晓丁丽王景兰
- 关键词：技术应用型人才逻辑关系制度逻辑
- 高职百万扩招背景下课程思政的实施路径探究被引量：2
- 2020年
- 高职百万扩招是我国经济产业转型背景下,对社会人才再教育的重大举措。课程思政是高职百万扩招背景下提升教学质量的重要方式,是专业课程在思想层次上的教学范式。分析了高职百万扩招的背景和成因,阐述了课程思政的含义和内容,解析高职百万扩招下课程思政实施的难点。从修订人才培养方案,构建课程思政实施体系;强化专业课教师的课程思政意识,提升课程思政实施能力;结合学生特点创新教学方法,创新课程思政的实施方法;完善教学评价体系,建立课程思政激励机制,四个维度上提出了在百万扩招背景下课程思政实施的路径。
- 丁丽张贵友方晓
- 基于产教融合校企合作的“融合式”人才培养模式构建与实践——以电子商务专业为例被引量：6
- 2021年
- 以电子商务专业为例,首先介绍本专业人才培养现状,从表征出发挖掘电商专业培养过程中存在的问题,提出了构建基于产教融合、校企合作的"融合式"人才培养模式的解决方法。其次阐述"产教融合、校企合作"的内涵,从课程建设、师资队伍、评价标准及毕业标准四方面进行深度融合。最后构建了"产教融合、校企合作"的"政行企校生"五方联动的"融合式"人才培养模式,并在亳州职业技术学院电商等相关专业进行了试点,人才培养质量显著增强。
- 丁丽方晓王景兰
- 关键词：校企合作
- 融合主题模型分析和时间因素的推荐算法
- 2022年
- 在推荐系统中存在业务行为和社交行为,用户对项目的偏好受多方面因素影响,其中用户间的社交关系是重要影响因素之一,而时间因素是直接衡量用户社交保持度的重要方面.为了提高推荐系统的质量与精准度,提出一种融合主题模型分析和时间因素的推荐算法.首先利用主题模型LDA对用户—项目的标记数据进行主题建模,得到用户–项目概率矩阵,然后根据用户标记项目的时间数据计算用户标记行为的时间权重,再将时间权重融合到用户相似度计算模型中,根据相似度得到用户对项目最终的偏好程度,产生推荐排序.在delicious-2k数据集上的实验分析表明,算法能反映用户的社会属性,提高推荐的有效性和质量.
- 丁丽方晓董娜
- 关键词：社交关系
- 融合用户兴趣和评论文本主题挖掘的推荐算法研究
- 2022年
- 传统的推荐模型存在两大问题:一是用户的偏好发生变化,而推荐模型没有随之发生改变;二是对异常数据的处理能力有限,导致推荐结果的单一性使得多样性推荐不足.用户行为数据是近年来推荐研究领域热点,利用用户行为数据能够挖掘用户更深层次的信息.对从评论文本和用户源信息提取用户偏好,提出UICTM模型.在此基础上运用LDA技术得到UIFT算法,融合时间因素优化UIFT算法,对CF、TMF、UIFT、UIFT+进行实验数据分析比较.结果表明:UIFT+算法在均方差MSE和推荐度ACC上整体优于其他推荐算法.
- 丁丽方晓
- 基于新职业人培养的高职课程思政内涵、意义和实施路径研究被引量：3
- 2021年
- 本文从课程角度,首先阐述了高职课程思政的内涵和意义,是课程与思政教育相结合的教育范式,是培养新职业人的必然要求。其次从高职教育的使命、课程思政是新职业人培养的创新、从职业本质分析课程思政三方面论述课程思政的学理逻辑。最后分析课程思政实施路径:顶层设计制度制定;挖掘有效思政资源;提升教师课程思政能力;强化制度保障。并厘清几个问题:课程思政与专业人才培养的协同问题;与创新创业关系问题;与思想政治课程的内在逻辑问题。
- 方晓丁丽董娜
- 关键词：高职教育
- 基于DEA模型的购物网站效率评价研究被引量：2
- 2018年
- 随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。
- 孙慧婷方晓董娜
- 关键词：购物网站DEA模型
