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惠寅华
作品数:
3
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H指数:0
供职机构:
苏州大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李凡长
苏州大学计算机科学与技术学院
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惠寅华
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基于稀疏信号同伦形变的鲁棒性特征学习方法
在人脸识别问题中,为克服同一个人由于在表情与姿势上的不同给识别带来的困难,设计出了基于同伦伪不变性的目标识别与图像检索方法。但人脸识别中的光照变化问题也可以看作是由于人脸在空间中相对图像采集设备连续旋转平移所造成的。为了...
惠寅华
李凡长
关键词:
形变
双射
能量函数
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基于稀疏信号同伦形变的鲁棒性特征学习方法
2013年
在人脸识别问题中,为克服同一个人由于在表情与姿势上的不同给识别带来的困难,设计了基于同伦伪不变性的目标识别与图像检索方法。人脸识别中的光照变化问题也可以看作是由于人脸在空间中相对图像采集设备连续旋转平移所造成的。为了在采集的样本上提取这一同伦等价特征,结合稀疏表示提出了一个更一般的鲁棒性特征学习方法,并在YaleB数据集上进行了测试,得到了不错的效果。
惠寅华
李凡长
关键词:
形变
双射
能量函数
基于同伦的学习算法研究
Mitchell指出,学习是计算机程序通过经验来提高处理某种任务性能行为的一个过程。将学习问题建立在映射空间中进行讨论也是研究机器学习的途径之一。同伦作为研究连续性问题的工具之一,近年来已在图像分析等许多领域得到广泛应用...
惠寅华
关键词:
学习算法
计算机程序
鲁棒性
文献传递
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