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徐瑜

作品数：3 被引量：29H指数：1
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇神经网络集成
  • 3篇网络
  • 3篇网络集成
  • 2篇神经网络集成...
  • 2篇故障诊断
  • 2篇变压
  • 2篇变压器
  • 1篇电力
  • 1篇电力变压器
  • 1篇油中溶解气体
  • 1篇油中溶解气体...
  • 1篇溶解气体
  • 1篇溶解气体分析
  • 1篇DGA

机构

  • 3篇湘潭大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇徐瑜
  • 2篇张东波
  • 1篇汤红忠
  • 1篇王耀南
  • 1篇郭雪峰

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法被引量：1
2013年
通过对目标数据修正的原理进行分析,提出了一种新颖的基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法.该方法利用对个体网络期望输出的动态修正,将其作为新的训练集,引导个体网络实现差异性学习.将其应用于变压器故障诊断,实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于个体网络独立训练的神经网络集成方法;与ADL(active diverse learning)方法相比,大大减少了集成网络的通信成本,是一种更为高效的神经网络集成方法.
汤红忠徐瑜张东波郭雪峰
关键词：神经网络集成方法
主动差异学习神经网络集成方法在变压器DGA故障诊断中的应用被引量：28
2010年
多分类器集成是解决困难学习问题的有效手段,但其性能提升的关键在于如何保证个体分类器的差异性。通过对集成误差公式的理论分析,提出一种能主动引导成员网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使成员网络的训练准则函数中包含成员网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导成员网络进行差异性学习。该方法在基于油中溶解气体分析技术的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传统的IEC三比值法与BP神经网络法,其性能也比经典的Bagging和Boosting集成方法更稳定可靠。
张东波徐瑜王耀南
关键词：变压器故障诊断神经网络集成方法油中溶解气体分析
基于主动差异学习神经网络集成的电力变压器故障诊断方法研究
变压器是电力系统最重要的设备之一,它的运行状态直接关系到电力系统的安全运行,通过监测变压器潜伏性故障的发生以及判断故障发展的程度,可以预防由此引发的重大事故。由于变压器发生故障时,其油中气体的成分和组成含量与变压器的故障...
徐瑜
关键词：变压器故障诊断神经网络集成
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