徐敬德
- 作品数：17 被引量：17H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gauss混合模型的清浊音恢复改进算法被引量：1
- 2011年
- 为提高子带清浊音(unvoiced/voiced,U/V)解码端恢复算法在不同能量电平下的鲁棒性,提出了一种改进型能量自适应U/V参数解码端恢复算法。通过跟踪长时能量的变化轨迹,在Gauss混合模型(Gaussian mixed model,GMM)下,用归一化的能量参数和线谱频率参数(line spec-tral frequency,LSF)对U/V参数的分布特性进行估计。测试结果表明:在较低的能量电平下,与用绝对能量对U/V参数进行恢复的算法相比,该能量自适应U/V参数恢复算法能够将清浊音误判率降低10%～25%,并将合成语音的平均意见得分(mean opinion score,MOS)提高0.03～0.09,改善了算法的性能。
- 计哲徐敬德常亮崔慧娟唐昆
- 关键词：语音编码特征参数线谱频率
- 基于频域和时域结合的基音周期提取算法被引量：4
- 2012年
- 基音周期提取是语音编码和语音识别领域的一项重要研究课题。为了解决传统的自相关方法容易出现的半频倍频错误,提出了基于时域和频域分析的提取算法。该算法首先提取时域自相关值最大的若干个候选值;然后统计每个候选值对应的频域上所有相邻两个谐波能量和的最大值,用来对其自相关值进行加权;最后根据历史的基音周期值以及候选基音周期所对应的频域能量值对加权值进行修正。使用Keele数据库进行测试表明,使用该算法后基音周期提取的半频倍频错误率比传统算法下降了50%左右。
- 徐敬德常亮崔慧娟唐昆
- 关键词：语音编码基音周期自相关频域分析
- 基于SELP声码器的连续丢包隐藏算法
- 2010年
- 针对在连续丢包情况下声码器合成语音质量较差的问题,提出了一种特征参数的分模式线性预测技术。该方法利用参数的短时相关性,以子带清浊音参数为模式信息,计算各特征参数在不同模式下的预测系数,并根据获得的分模式预测系数用上一个正确接收帧的特征参数预测当前丢失帧的参数,最后用恢复的参数重建丢失语音帧。测试结果表明：当丢包长度的范围在75-200 ms时,与传统的抗丢包处理算法相比,该方法能够将合成语音的平均意见得分（mean opinion score,MOS）提高0.03左右。
- 计哲徐敬德崔慧娟唐昆
- 关键词：语音编码特征参数
- 一种噪声功率估计方法
- 本发明公开了一种噪声功率估计方法，该方法首先对输入带噪语音进行采样得到输入带噪语音信号样点，并按时间顺序对样点进行分帧，并得到一系列分析帧。随后根据当前分析帧中的带噪语音信号样点计算得到当前分析帧的最大归一化自相关值、当...
- 徐敬德崔慧娟唐昆许科
- 文献传递
- 结合信源和信道的多级矢量量化联合优化算法被引量：1
- 2015年
- 针对传统的信源优化多级矢量量化抗误码性能较差的问题,提出了一种结合信源和信道的多级矢量量化码本联合优化算法。该算法将码本联合优化与非等重信道保护相结合,充分利用多级矢量量化中各级码字之间的相互作用关系和非等重信道保护的特性,对各级码字进行非等重误码率的迭代优化来降低整个系统失真。在低速率语音编码中线谱频率参数的仿真测试表明:与信道优化的多级矢量量化独立码本和非等重信道保护相结合的方案相比,在8%误码率信道下该算法线谱频率参数的平均谱失真降低了0.1dB;与等重误码率的码本联合优化方案相比,在各种误码率信道下该算法线谱频率参数的平均谱失真都有明显降低。
- 徐敬德崔慧娟唐昆
- 关键词：线谱频率多级矢量量化
- 基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法被引量：1
- 2011年
- 为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GMM模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MOS分比用5 bit的矢量量化(VQ)算法提高了0.03左右,达到了在节约比特数的同时也提高了语音质量的效果。
- 何洪华徐敬德计哲崔慧娟唐昆
- 关键词：低速率语音编码
- 多模式多级码本联合优化方法
- 本发明公开了一种多模式多级码本联合优化方法，属于低速率语音编码矢量量化技术领域，解决了现有的多模式多级码本训练中，误码对系统失真的影响较大的技术问题。该多模式多级码本联合优化方法包括：输出待量化矢量；对所述待量化矢量进行...
- 徐敬德崔慧娟唐昆
- 文献传递
- 带有级间预测的LSF矢量量化多级码本联合优化被引量：3
- 2010年
- 语音编码算法中线谱频率(LSF)参数的量化极其重要。该文针对带有级间预测的线谱频率参数多级矢量量化算法,提出了一种多级码本之间的联合优化算法。每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚类,固定除当前级码本外的其他各级码本,利用加权均方误差最小原则更新当前级码本。直至达到一定的迭代步数或者两次迭代之间量化误差降低小于一定阈值,停止迭代。在一种300 b/s声码器上进行测试,结果表明该算法能够有效降低LSF参数的量化误差,从而提高合成语音的质量。
- 李晔徐敬德李清华崔慧娟唐昆
- 关键词：语音信号处理
- 一种噪声功率估计方法
- 本发明公开了一种噪声功率估计方法，该方法首先对输入带噪语音进行采样得到输入带噪语音信号样点，并按时间顺序对样点进行分帧，并得到一系列分析帧。随后根据当前分析帧中的带噪语音信号样点计算得到当前分析帧的最大归一化自相关值、当...
- 徐敬德崔慧娟唐昆许科
- 文献传递
- SELP声码器参数抗差错恢复算法被引量：1
- 2010年
- 针对低速率语音编码领域的正弦激励线性预测(SELP)声码器,提出了一种错误帧参数修复算法。对于信道编解码不能纠错的语音帧,算法根据信道解码后所指示的错误信息,结合解码端各参数平稳性的不同,采用参数替换方法分别进行修复。测试结果表明:采用该算法,在1%、3%、5%的随机信道误码下,声码器抗误码性能均有较大改善,特别是在5%的较高信道误码率下,合成语音平均意见得分提高了0.2以上。
- 孙致钊李晔徐敬德崔慧娟唐昆
- 关键词：语音编码信道误码
