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徐小伟

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院(软件学院)更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇文本分类
  • 1篇可用性
  • 1篇脚本
  • 1篇改进贝叶斯
  • 1篇改进贝叶斯算...
  • 1篇高可用
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  • 1篇贝叶斯算法
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  • 1篇WEB文本
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  • 1篇LINUX
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机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇徐小伟
  • 1篇成亚谊
  • 1篇刘晓洁
  • 1篇蔡富强
  • 1篇陈恩
  • 1篇石俊

传媒

  • 1篇计算机安全
  • 1篇现代计算机（...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
Linux高可用性系统的改进方案被引量：1
2008年
该文针对Linux上开源项目Linux-HA HeartBeat软件无法实现服务切换的问题,设计并实现了一种服务检测功能。该服务检测功能可以帮助该软件实现服务切换功能,使之成为高可用性的、支持服务切换功能的高可用集群软件。
石俊徐小伟蔡富强刘晓洁陈恩
关键词：HEARTBEAT高可用集群SHELL脚本
一种基于改进贝叶斯算法的Web文本分类方法被引量：1
2012年
针对基于互补贝叶斯的分类算法在数据倾斜分布时由于过学习现象导致分类准确度不理想的状况,提出一种改进的互补贝叶斯分类算法。通过实验分析数据的倾斜分布对改进后的互补贝叶斯算法的影响,经验证该算法能够在数据倾斜分布时依然能保持较高的分类准确度,并且能随数据倾斜分布表现出较好的鲁棒性。讨论普通文本与Web文本的不同,建立一种带有主题权重的文档向量模型,并分析主题权重对文本算法的影响。实验发现,使用带有主题权重的文档向量模型,能够使得分类准确率相比普通的文本分类提高5%。
徐小伟成亚谊
关键词：朴素贝叶斯WEB文本分类
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