徐宁
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金重点项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理历史地理更多>>
- 基于BP神经网络模型的房价敏感性分析被引量：3
- 2012年
- 为分析和测算房价,受供给和需求两方面相关指标的影响和敏感程度,本文采用BP神经网络,研究了供需相关指标的不确定性变动引起的房价变动趋势。研究表明:房价对银行贷款额度和国民经济增速最敏感,对当年施工面积和建材价格弱敏感,而对居民消费价格指数和人均可支配收入不敏感。对最敏感性指标,应从差别化信贷、拉动消费抑制投资入手;对弱敏感指标,应加大保障性住房的建设力度,完善土地市场体系,推进房地产税收改革,改善住房供应结构;对不敏感指标,应切实提高居民收入水平。本文根据房价对相关指标变动的敏感性程度,指导选择调控指标先后次序,用以提高管控的精度和住房市场供需要素调控的有效性,促进房地产市场健康运行。
- 李红波刘滢鸿徐宁
- 关键词：房价BP神经网络
