强士卿
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 基于流集合随机抽样的报文测量方法
- 一种基于流集合随机抽样的报文测量方法，将测量时间区间分为若干子区间，为每个子区间分配一个不同的匹配比特串，在每个子区间中采用随机抽样网络流抽样报文，抽样过程中使用该子区间被分配的匹配比特串匹配网络流标识的哈希值，该过程中...
- 程光龚俭强士卿丁伟吴桦
- 文献传递
- 基于流的哈希函数比较分析研究被引量：8
- 2008年
- 为了缓解高速网络测量与硬件资源之间的矛盾,需要对网络流进行抽样处理,基于哈希的流抽样技术的广泛应用,流哈希函数性能是整个测量系统的核心.高速网络测量中对于哈希函数的研究主要集中在报文哈希函数性能方面,目前还未对现有的流哈希函数的性能进行分析比较研究.从理论分析和实验验证的角度出发,提出了几种流哈希函数的性能测度,并使用CERNET主干流量比较验证了一些通用的流哈希函数的均匀性、冲突率等性能测度,为流哈希函数的选择与使用提供依据.
- 强士卿程光
- 关键词：均匀性
- 高速网络流量的超点实时检测方法
- 一种高速网络流量的超点实时检测方法，包括设置三个数据结构和三个过程，三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流...
- 程光龚俭江洁欣强士卿丁伟
- 文献传递
- 一个检测超流的早期淘汰算法
- 超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络(OC48、OC192等)中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超...
- 程光强士卿
- 文献传递
- 基于流的哈希函数比较分析研究
- 为了缓解高速网络测量与硬件资源之间的矛盾,需要对网络流进行抽样处理,基于哈希的流抽样技术的广泛应用,流哈希函数性能是整个测量系统的核心.高速网络测量中对于哈希函数的研究主要集中在报文哈希函数性能方面,目前还未对现有的流哈...
- 强士卿程光
- 关键词：均匀性网络测量CERNET
- 文献传递
- 一个检测超流的早期淘汰算法
- 2007年
- 超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络(OC48、OC192等)中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明:早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.
- 程光强士卿
- 关键词：超流
- 基于自适应抽样的网络热点监测系统
- 随着互联网的不断建设和发展，互联网用户对网络应用多样化和网络服务性能的需求越来越高，特别是网络物理传输线速的进一步提升都极大地增加了高速主干网络测量和管理的难度。通过分析高速网络流量行为特征发现，越来越多的网络应用和网络...
- 强士卿
- 关键词：网络热点网络流量
- 文献传递
- 基于自适应抽样的超点检测算法被引量：3
- 2008年
- 超点是在一个测量时间区间内链接了大量源IP(宿IP)的宿IP(源IP),实时超点检测对网络安全和管理具有重要意义.现有的算法不能控制内存空间的使用和超点的测量精度,论文提出了一个具有自适应抽样功能的超点实时检测算法.该算法采用流抽样保留技术以减少非超点的测量并提高超点的测量精度;设计一个数据流结构维护流记录,并统计补偿Hash映射中产生的冲突;提出一个基于不等概率的自适应策略以维护内存空间.采用实际网络数据将论文的算法和其他算法进行分析比较,实验和数学分析表明论文算法在资源可控性、测量精度等方面优于现有的其他算法.
- 程光龚俭丁伟吴桦强士卿
- 基于抽样和数据流算法的超点检测(英文)被引量：1
- 2009年
- 为了提高超点检测的精度并控制测量资源的使用,提出了一种基于抽样和数据流算法的超点检测方法.该方法通过抽样从概率上保证发送或接收大量流的节点能被检测,同时采用数据流技术建立了IPtable和流BF(BF)两个数据结构.其中IPtable结构用于判断IP是否已经被创建,如果已经被创建,则将属于该IP的所有后续的流记录在流BF结构中;如果IPtable结构中不存在该IP记录,则对属于该IP的流进行抽样.对提出方法的精度和内存需求从理论上进行了分析,并采用CERNET数据进行验证.理论分析和实验测试表明,提出的超点检测算法的测量误差基本控制在5%以内,而其他算法的误差在10%左右.另外,由于使用BF数据结构,提出的算法在使用空间上也优于其他算法.
- 程光强士卿
- 关键词：流抽样数据流
- 高速网络流量的超点实时检测方法
- 一种高速网络流量的超点实时检测方法，包括设置三个数据结构和三个过程，三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流...
- 程光龚俭江洁欣强士卿丁伟
- 文献传递
