张银慧
- 作品数:4 被引量:50H指数:2
- 供职机构:河北工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于径向基神经网络的传感器信息融合技术
- 信息融合是一门新兴的技术,它为解决信息时代的信息处理与决策问题提供了先进而可靠的方法。随着网络化时代的到来和知识经济的兴起,信息融合已成为国防工程、工业控制、经济和社会决策等高技术产业所共同关心的问题,我国信息融合理论研...
- 张银慧
- 关键词:径向基神经网络传感器信息信息融合温度补偿
- 文献传递
- 基于径向基神经网络的压力传感器信息融合技术被引量:2
- 2008年
- 因为压力传感器的温度漂移普遍存在,其输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能.利用径向基神经网络构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法,实现了压力传感器高精度温度补偿,从而大大提高了压力传感器的稳定性和可靠性.
- 张银慧何平李晓峰赵红东
- 关键词:径向基神经网络压力传感器数据融合
- 基于FDTD法的手机电磁辐射对人体影响的分析被引量:4
- 2007年
- 时域有限差分(FDTD)法是一种常用的电磁波辐射分析方法,文章研究了手机电磁辐射的产生机理,利用FDTD法,结合手机辐射的电磁模型以及人体的生物电磁模型,介绍了基于FDTD法的手机辐射计算方法,并就手机辐射对人体的影响以及应该采取的防护措施进行了讨论。
- 李晓峰赵红东张银慧
- 关键词:时域有限差分法手机电磁辐射
- 压力传感器温度漂移补偿的RBF网络模型被引量:44
- 2008年
- 压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象,这降低了传感器的测量精度,因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正,从而提高测量的准确性。本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情况,建立了RBF网络软件补偿模型。RBF网络具有良好的非线性映射能力和泛化能力,采用带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿,取得了良好的效果,大大提高了压力传感器的性能和测量精度。
- 何平潘国峰孙以材赵红东张银慧
- 关键词:压力传感器RBF网络