张志惠
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 用于网络故障诊断的免疫算法研究
- 随着网络在人们工作和生活中的广泛应用，网络故障管理的重要性日趋显著。网络系统规模的扩大化以及结构的复杂化，使得网络管理和维护的难度进一步加大。网络中存在很多引发故障的因素，故障的发生不可避免，及时的发现网络故障并对其进行...
- 张志惠
- 关键词：免疫机制免疫算法网络故障诊断
- 基于免疫原理的网络故障多层检测模型被引量：2
- 2011年
- 传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差。为此,提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型。根据树突细胞分化机制,建立包含固有检测层、模糊判断层和自适应性检测层的免疫模型,使用固有检测层和模糊判断层的双重检测技术降低网络错误检测率,利用自适应性检测层对未知故障进行自我学习。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
- 田玉玲袁兴芳张志惠
- 关键词：网络故障检测树突细胞
- 基于克隆扩增策略的免疫算法
- 2010年
- 借鉴动态克隆选择算法的运行机制并结合克隆选择机理,提出一种基于克隆扩增策略的免疫算法。该算法提出调整未成熟检测器的补入条件,对成熟检测器群体实施克隆扩增策略,并消除冗余的成熟检测器。算法设计了对成熟检测器群体进行有效性评估的方法,由检测器的有效性确定克隆规模。理论证明了该算法的收敛性。实验表明,与传统的动态克隆选择算法相比,该算法提高了检测率,有效抑制了误报率,改善了算法的适应性。
- 张志惠田玉玲刘宇浩
- 基于分级记忆策略的免疫算法被引量：1
- 2011年
- 针对传统免疫算法在网络故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,提出一种基于克隆选择和免疫记忆机理的人工免疫系统算法。该算法调整未成熟检测器的补入方式,设计对检测器进行有效性评估的机制。给出依据评估结果对记忆检测器实施分级的策略,对各级别的检测器子群体采用不同的进化策略。实验结果表明,与传统算法相比,该算法的稳定性和检测性能都有一定改善。
- 张志惠田玉玲袁兴芳
- 关键词：克隆选择进化策略
