张健飞
- 作品数：51 被引量：137H指数：8
- 供职机构：河海大学力学与材料学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种基于LSTM循环神经网络和振动测试的结构损伤检测方法被引量：6
- 2021年
- 提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的损伤检测方法,通过直接提取结构动态测试时域数据中的特征实现结构的损伤识别,基于不同损伤情况的重力坝有限元模型生成的加速度数据对LSTM网络进行在不同噪声水平下进行训练和测试,采用网格搜索方法对网络超参数进行优化。数值试验和试验室悬臂梁振动试验结果表明基于LSTM的损伤检测方法具有很高的损伤识别准确率和抗噪能力,其性能相对传统的循环神经网络(RNN)和门控循环单元(GRU)神经网络,不同损伤工况测试准确率均有提升,最高达16.25%。
- 王子凡张健飞
- 关键词：损伤识别加速度网格搜索抗噪性
- 五强溪水电站大坝变形预测模型研究被引量：1
- 2022年
- 基于逐步回归法、偏最小二乘回归法和长短期记忆(LSTM)循环神经网络,构建了五强溪水电站大坝变形预测模型。采用拉伊特准则确定可靠的监测数据,基于可靠的监测数据,构建考虑水压、温度、时效因素的混凝土重力坝变形预测逐步回归和偏最小二乘回归模型,根据五强溪大坝坝顶J23测点2006年~2020年的监测资料获得该测点的沉陷曲线逐步回归和偏最小二乘回归预测模型。根据数值试验,选定的LSTM模型包括2个LSTM层,激活函数采用整流线性单元函数,输入序列长度为20。训练集数据取2006年~2017年的监测值,2018年~2020年的监测数据作为测试集数据。采用随机搜索对LSTM循环神经网络的超参数进行优化。比较3种模型结果可知:3种模型在沉降曲线的预测效果均较好;偏最小二乘回归法能合理地解释各分量;训练数据足够时,LSTM循环神经网络的预测精度非常高;采用偏最小二乘法回归模型或LSTM模型预测J23测点变形更为妥当。
- 韩行进杨松林匡楚丰陈冰张健飞余天堂
- 关键词：大坝变形五强溪水电站
- 大规模边界元分析的子域并行算法及其工程应用
- 2006年
- 为了扩大边界元多域分析的计算规模,对边界元子域并行算法进行了研究,针对不同的使用情况研制了不同的算法。算法引入分块技术以解决内存不足的矛盾,引入选主元或局部选主元技术以提高数值稳定性。特别是发展了多机一域算法,可以灵活解决不均匀子域划分的负载平衡问题。数值试验结果和实际工程应用都表明算法是有效的。
- 张健飞姜弘道
- 关键词：边界元法并行计算负载平衡
- 大跨斜拉桥结构健康监测的有限元分析模型
- 桥梁结构健康监测的有限元模型是桥梁结构健康评估系统的重要组成部分,它必须能够准确计算桥梁结构的整体动力特性。所建立的模型是某大跨斜拉桥结构健康监测与安全评价系统的一部分,用于传感器测点的选择、识别结构关键构件。模型的构建...
- 张健飞张宇峰徐宏
- 关键词：健康监测有限元斜拉桥模型修正
- 预应力混凝土连续箱梁桥极限承载能力实桥试验研究被引量：1
- 2007年
- 沪宁高速公路新兴塘大桥主桥极限承载能力试验是国内外首次预应力混凝土连续箱梁桥极限承载能力实桥试验。对该试验的方案、流程和结果进行介绍,并基于试验结果对该桥的承载能力、受力特性、破坏机理等进行分析。
- 张健飞张宇峰
- 关键词：连续梁桥预应力混凝土结构极限承载能力实桥试验
- 循环神经网络在结构损伤识别中的应用研究被引量：3
- 2021年
- 通过直接提取结构动态测试时序数据中的特征来实现结构的损伤识别,基于重力坝有限元模型在不同损伤情况下生成的加速度时序数据对循环神经网络进行训练和测试,以对循环神经网络在结构损伤识别中的应用进行研究.首先比较了传统循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)循环神经网络和门控循环单元(GRU)神经网络的性能,然后采用网格搜索和随机搜索对LSTM循环神经网络的超参数进行优化.结果表明,相较于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环单元(GRU)神经网络,LSTM循环神经网络在不同损伤工况下的识别准确率均有提升,最高达46.5%.数值试验结果表明在保证一定准确率的基础上,随机搜索比网格搜索用时缩短了85.2%,大大提升了搜索效率.
- 王子凡张健飞
- 关键词：循环神经网络损伤识别网格搜索随机搜索
- 有限元子结构并行算法的性能分析被引量：6
- 2002年
- 对有限元子结构并行算法的主要步骤进行了归纳,比较准确地计算了算法的计算量和通信量.并在此基础上分析了算法的性能和可扩展性,最后指出了影响算法并行效率的关键因素,并给出了算法优化方向和改进建议.
- 张健飞姜弘道
- 关键词：有限元子结构性能分析可扩展性
- 拱式铝合金防汛板
- 本发明提供一种拱式铝合金防汛板，包括基础、立柱、挡水板和止水，立柱固定在基础上，立柱的两侧具有用于夹持固定拱式铝合金挡水板的竖直插槽，止水包括布置在插槽内、拱式铝合金挡水板之间及其与基础接触处的密封胶垫，挡水板是在朝挡水...
- 张健飞
- 文献传递
- 基于光滑聚集代数多重网格的有限元并行计算实现方法被引量：1
- 2017年
- 基于光滑聚集代数多重网格法实现一种用于结构有限元并行计算的预条件共轭梯度求解方法。对计算区域进行均匀划分,将这些子区域分配给各个进程同时进行单元刚度矩阵的计算,并组合形成分布式存储的整体平衡方程。采用光滑聚集代数多重网格预条件共轭梯度法对整体平衡方程进行并行求解,在天河二号超级计算机上进行数值试验,分析代数多重网格的主要参数对算法性能的影响,测试程序的并行计算性能。试验结果表明该方法具有较好的并行性能和可扩展性,适合于大规模实际应用。
- 武立伟张健飞张倩
- 关键词：有限元法共轭梯度法可扩展性
- 基于多尺度卷积神经网络的结构损伤识别研究被引量：7
- 2022年
- 为了利用结构振动响应的时间多尺度特征来提升卷积神经网络识别结构损伤的能力,给出了两种用于结构损伤识别的多尺度卷积神经网络,即多尺度输入和多尺度卷积核卷积神经网络。对于多尺度输入卷积神经网络,将通过下采样和滑动平均获取的具有不同时间尺度特征的振动信号输入固定尺寸卷积核的分支卷积神经网络;对于多尺度卷积核卷积神经网络,则将相同的振动信号输入具有不同尺寸卷积核的分支卷积神经网络。然后将各个分支卷积神经网络的输出组合成多尺度特征输入全连接层进行损伤模式的识别。数值试验和振动台试验的结果表明:相比于单一尺度卷积神经网络,多尺度卷积神经网络具有更高的损伤识别精度和抗噪性;对于损伤特征相近的损伤模式具有更好的辨别能力。
- 张健飞蔡东成
- 关键词：卷积神经网络多尺度结构损伤识别
