左磊
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- RBF-PSO在N型热电偶非线性校正中的应用被引量：7
- 2007年
- 为了解决大样本数据情况下N型热电偶应用中存在的问题,本文提出了基于粒子群算法优化径向基神经网络(RBF-PSO)进行热电偶非线性校正的新方法.仿真结果表明,采用该方法比以往采用的BP网络和RBF网络方法具有更高的拟合精度;同时以阳极焙烧过程中燃烧室温度为对象进行了仿真和实际应用研究,取得了满意的结果.
- 李晓斌刘丁左磊
- 关键词：RBF神经网络热电偶非线性校正
- 阳极焙烧炉故障预警方法研究
- 统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的，为解决小样本学习问题提供了统一的框架。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则。
支持向量机针对小样本情况所表现出...
- 左磊
- 关键词：支持向量机阳极焙烧炉故障预警压力传感器粒子群算法小波神经网络
- 文献传递
- 基于WNN-PSO的压力测量与校正方法被引量：2
- 2007年
- 对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙烧系统中高温烟气压力的实际测量应用表明,该方法优于原有的BP、WNN测量和校正方法.
- 李晓斌刘丁左磊
- 关键词：非线性校正
- 基于最小二乘支持向量机的N型热电偶非线性校正及应用被引量：10
- 2007年
- 本文针对具有小样本数据的N型热电偶在应用中存在的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机对热电偶进行非线性校正的方法,并与以往采用的BP网络、RBF网络和ANFIS校正方法进行了比较。结果表明,采用最小二乘支持向量机的校正精度高于以上3种校正方法;同时以阳极焙烧过程中料箱温度为对象进行了仿真和实际应用研究,取得了满意的结果。
- 刘丁李晓斌左磊
- 关键词：最小二乘支持向量机热电偶非线性校正
- 一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用被引量：10
- 2006年
- 基于遗传算法与免疫系统的机理,提出了一种自适应免疫遗传算法(AIGA).该算法定义了选择、扩展与突变等操作,通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节,提高了算法的全局与局部搜索能力.同时,将AIGA用于系统辨识以及PID参数的优化中,进行了仿真实验,取得了较好的结果,证明了该方法的有效性.
- 李晓斌左磊于波
- 关键词：系统辨识PID参数优化
