尹猛猛
- 作品数:9 被引量:51H指数:3
- 供职机构:重庆大学更多>>
- 发文基金:重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程农业科学更多>>
- 基于挥发控制和可视化阵列传感器的白酒鉴别系统
- 本发明公开了一种基于挥发控制和可视化阵列传感器的白酒鉴别系统,包括内层Ⅰ和外层Ⅰ组成的挥发装置、内层Ⅱ和外层Ⅱ组成的检测装置、可视化阵列传感器和图像采集仪;内层Ⅰ为白酒存储腔,内层Ⅰ和外层Ⅰ之间为加热腔Ⅰ;内层Ⅱ为白酒气...
- 霍丹群尹猛猛侯长军法焕宝
- 文献传递
- 荧光素对中国典型香型白酒的荧光鉴别被引量:2
- 2011年
- 采用荧光光谱技术与模式识别分析法建立一种快速区分白酒香型的新技术。在495nm可见光激发下分别测定6种香型白酒、荧光素及这两种物质作用后200~800nm之间的荧光光谱,探讨了荧光素与白酒的作用机理。结合模式识别法对310~380nm和504~530nm两个波段对应的荧光强度值进行分层聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis,HCA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA),对荧光素区分不同香型白酒的效果进行验证。结果表明,HCA分析能完全区分6种香型白酒,LDA分析对所有样本均得到正确的判别,正确率为100%。因此,这种基于荧光素的荧光光谱法简单、有效,可用于不同香型白酒的快速区分。
- 霍丹群张苗苗秦辉尹猛猛董家乐张良沈才洪张宿义卢中明
- 关键词:荧光光谱白酒香型荧光素线性判别分析
- 基于主成分分析和判别分析的白酒品牌鉴别方法被引量:31
- 2011年
- 白酒的香气物质决定了白酒产品的差异。为了实现不同白酒产品的区分鉴别,提出了基于气相色谱分析技术结合模式识别实现白酒区分的方法。采集了7种产品共70个白酒样本的气相色谱数据,定性定量分析了己酸乙酯、乳酸乙酯等10种基本香气物质的含量,并对测定的物质进行主成分分析,验证区分效果,最后利用线性判别法建立判别函数,对不同白酒进行区分。结果表明,2种分析方法均可用于区分不同白酒,主成分分析结果显示,前3个主成分累计贡献率为86.527%,能有效描述香气物质和产品之间的复杂关系;线性判别分析对所有样本均得到准确的判别,正确率为100%,对预测样本的正确判别率达93.9%,建立的判别函数能准确区分不同白酒。研究表明,利用气相色谱技术结合模式识别的方法可用于不同白酒的区分鉴别。
- 霍丹群张苗苗侯长军秦辉尹猛猛沈才洪张宿义卢中明张良
- 关键词:气相色谱风味主成分分析线性判别分析白酒
- 基于可视化阵列传感器的白酒鉴别系统设计及应用研究
- 光谱、色谱等常规的检测方法,可以实现对白酒成分的定性、定量检测,是现在白酒检测的主要方法,但是这些方法通常需要光谱仪、色谱仪等大型仪器,所需费用高,而且很难实现实时、实地的在线检测。白酒是个复杂的非均相体系,酒中的物质在...
- 尹猛猛
- 关键词:香型
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- 基于挥发控制和可视化阵列传感器的白酒鉴别系统
- 本发明公开了一种基于挥发控制和可视化阵列传感器的白酒鉴别系统,包括内层Ⅰ和外层Ⅰ组成的挥发装置、内层Ⅱ和外层Ⅱ组成的检测装置、可视化阵列传感器和图像采集仪;内层Ⅰ为白酒存储腔,内层Ⅰ和外层Ⅰ之间为加热腔Ⅰ;内层Ⅱ为白酒气...
- 霍丹群尹猛猛侯长军法焕宝
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- 一种通过荧光素区分不同香型白酒的方法
- 本发明提供一种通过荧光素区分不同香型白酒的方法,包括荧光素试剂及待测溶液的制备,光谱参数的设定、光谱数据的采集及对提取的光谱特征强度值的模式识别。本发明先用无水乙醇配置浓度为3.00×10<Sup>-3</Sup>mol...
- 霍丹群张苗苗侯长军秦辉尹猛猛
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- 可视化阵列传感器在不同酒龄白酒检测中的应用被引量:1
- 2011年
- 利用可视化阵列传感器对泸州老窖四种不同酒龄的酒样进行检测,得到了不同酒龄酒样的指纹图谱。将得到的传感器光谱变化数据利用方差分析进行优化,删除了对识别结果贡献小的传感器阵列点和颜色分量。对优化前后的数据进行聚类分析表明,可视化阵列传感器经过数据优化可以实现对不同酒龄泸州老窖原酒的正确区分。
- 霍丹群尹猛猛张良侯长军张苗苗秦辉杨丽敏沈才洪张宿义卢中明周军
- 关键词:方差分析年份酒
- 基于挥发控制和可视化阵列传感器的白酒鉴别装置
- 本实用新型公开了一种基于挥发控制和可视化阵列传感器的白酒鉴别装置,包括内层Ⅰ和外层Ⅰ组成的挥发装置、内层Ⅱ和外层Ⅱ组成的检测装置、可视化阵列传感器和图像采集仪;内层Ⅰ为白酒存储腔,内层Ⅰ和外层Ⅰ之间为加热腔Ⅰ;内层Ⅱ为白...
- 霍丹群尹猛猛侯长军法焕宝
- 文献传递
- 可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒被引量:17
- 2011年
- 决定白酒香型的物质种类繁多,成分复杂。采用可视化阵列传感器技术对中国白酒五大香型的代表酒样进行检测,在可视化区分的基础上采用分层聚类分析、主成分分析等统计分析方法,对检测结果进行分析。不同香型的白酒在聚类分析中可以正确归类,利用主成分分析得到的前3个主成分所代表的白酒7 5.8%的信息量就可以将不同香型白酒完全区分开,表明可视化阵列传感器可以很好地用于白酒香型的鉴别。作为一种简单、高效的检测方法,可视化阵列传感器技术可在白酒的检测和鉴别中发挥更大的作用。
- 霍丹群尹猛猛侯长军秦辉张苗苗董家乐罗小刚沈才洪张宿义
- 关键词:白酒香型白酒检测