尹利平
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：湖南科技大学能源与安全工程学院煤矿安全开采技术湖南省重点实验室更多>>
- 发文基金：湖南省重点科技攻关项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学环境科学与工程更多>>
- 模糊集重心理论在隧道瓦斯突出评价中的应用被引量：6
- 2010年
- 以隧道瓦斯突出评价为研究对象。选取地质构造、煤层厚度、隧道埋深、瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度和煤的坚固性系数作为指标,建立隧道瓦斯突出评价标准;用关联函数确定指标权重;结合模糊集重心理论与最短距离识别准则,构建属性识别模型,对隧道瓦斯突出进行评价。评价结果与可拓评价结果一致,从而验证了该方法的实用性。研究表明,基于模糊集重心理论的属性识别模型用于隧道瓦斯突出评价是可行的,为隧道瓦斯突出评价提供了一种新方法。
- 尹利平詹海光
- 关键词：瓦斯突出属性识别模型
- 基于逼近理想解排序的采矿方法选择被引量：15
- 2010年
- 综合考虑影响采矿方案的技术、经济、安全指标,利用层次分析原理建立采矿方案综合评价指标体系,采用信息熵确定评价指标的权重,运用逼近理想解排序法对多种方案进行综合评价,计算出各方案的综合优越度。最后,将该方法用于工程实例,得出浅孔留矿法、下向分层胶结充填采矿法、上向分层胶结充填采矿法和上向进路胶结充填采矿法的综合优越度依次为77.3%、23.1%、83.1%和53.8%,从而确定上向分层胶结充填采矿法为优,此结果与突变级数法的评价结果一致。
- 尹利平刘金海朱卓会
- 关键词：采矿方法熵权综合评价
- 岩土工程位移时间序列的组合预测研究被引量：2
- 2010年
- 将组合预测方法用于岩土工程位移时间序列预测.结合实际观测数据,分别建立位移时间序列预测的GM(1,1)模型、Verhulst模型和趋势曲线模型.采用极小误差法确定各单一模型的权重,建立组合预测模型.应用表明,组合预测的精度高,为岩土工程位移预测提供了一种实用、可靠的方法.
- 尹利平刘金海柴海涛
- 关键词：岩土工程组合预测
- 人工神经网络在抗滑结构位移预测中的应用及对比分析被引量：2
- 2009年
- 以现场实测资料为依据,建立了抗滑结构位移预测的神经网络模型,分别用于抗滑桩顶位移预测和抗滑桩沉降预测,并与灰色模型的预测结果进行了比较,结果表明,神经网络的预测结果更接近于实际值,从而验证了神经网络用于抗滑结构位移预测的可行性。神经网络收敛快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高,是抗滑结构位移预测的有效方法。
- 尹利平刘金海冯涛
- 关键词：岩土工程神经网络抗滑结构沉降
- 采煤工作面瓦斯涌出量的聚类预测被引量：9
- 2009年
- 以预测回采工作面瓦斯涌出量为研究目的,应用模糊C均值聚类算法对回采工作面瓦斯涌出资料进行聚类分析,得到各样本的类别、聚类中心和样本对于各类的隶属度;根据瓦斯涌出量值建立分类标准,验证了模糊C均值聚类算法在瓦斯涌出量分类方面的实用性;根据瓦斯涌出量的影响因素和聚类中心,应用灰色关联分析法建立回采工作面瓦斯涌出量的归类预测模型,对待测样本进行预测,实现了瓦斯涌出量的聚类预测;最后,用实例论证了该方法的可行性和有效性.
- 詹海光尹利平
- 关键词：瓦斯涌出量聚类分析模糊C均值聚类算法
