宋凤义
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于外观的复合属性学习的细粒度识别被引量：1
- 2016年
- 由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高的细粒度识别任务时更为明显。复合属性符合人类认知规律以及对象复杂多模分布的事实,从刻画对象的分布入手,以较低廉的代价建立兼具一定描述能力及较好判别能力的特征表示,以应对细粒度识别任务对判别特征和判别模型的较高要求。在细粒度识别代表性公开数据集CUB上验证了所提方法的有效性。在细粒度识别任务中,复合属性表现出比人工定义的属性以及类别判别属性更优的性能。
- 宋凤义胡太杨明
- 基于姿态的判别属性学习及在细粒度识别中的应用
- 2017年
- 姿态变化造成同一对象或同类对象的视觉信息差异巨大,成为计算机视觉中对象识别的一大挑战因素.属性表示重在刻画较高的抽象语义特性,具有应对包括姿态变化的复杂环境变化的鲁棒性,但也给属性学习自身带来了较大难度.如何降低属性学习的难度同时提高属性表示的判别力,成为基于属性表示的识别模型的关键,尤其面临对判别属性要求较高的细粒度识别任务.显式地对姿态建模,在不同姿态下学习能够最大化类别间隔的视觉判别属性,最终作为中间表示用于类别识别.最后,在细粒度公开数据集CUB上验证了所提出的基于姿态的判别属性在细粒度识别任务中的有效性.
- 宋凤义张守东杨明
- 复杂光照和表情变化下基于增强Pictorial模型的人眼精确定位
- 人眼精确定位作为人脸图像规整化的预处理步骤对人脸识别系统的性能具有重要影响。Pictorial模犁通过结合外观特征和人脸构件的形状约束来优化人眼定位的精度,已成为解决该问题的经典技术。但在复杂光照和表情变化下,该模型所采...
- 宋凤义谭晓阳陈松灿
- 关键词：人眼精确定位复杂光照表情支持向量机人脸识别
- 文献传递
- 基于增强Pictorial模型的鲁棒精确人眼定位技术研究
- 人眼精确定位作为人脸图像规整化的预处理步骤对人脸识别系统的性能具有重要影响。但是人眼相对于人脸包含的特征较少，同时容易受到复杂光照、表情变化的影响，造成对象模式变化丰富，而且人眼经常会受到头发、眼镜等附属物的遮挡，很大程...
- 宋凤义
- 关键词：分类器
- 文献传递
- 非控制条件下的人脸分析与验证 ——从特征定位到表示学习
- 人脸识别作为一种生物测定技术,相对于虹膜、指纹等识别技术,因其在图像获取过程中的非接触性、廉价性、便利性等优势,在安防、人机交互、信息检索等领域备受关注。同时,人脸识别作为图像理解的一个典型案例,在过去的几十年里,受到来...
- 宋凤义
- 关键词：人脸验证
