孟犇
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像局部特征技术在图像检索系统中的应用
- 近几十年来,随着数字技术的发展,数字图像的种类和数量也飞速增长。数字图像由于信息量大、传递信息直观等优点已成为当前最重要的信息源。因此,如何对海量的数字图像信息进行有效管理,如何在短时间内在海量信息中获取所需信息都是数字...
- 孟犇
- 关键词：图像检索特征提取
- 基于多特征选择及粒子滤波的目标稳健跟踪被引量：2
- 2011年
- 研究机器人视觉问题,目标跟踪是当前计算机视觉及图像处理领域研究的热点问题,具有广泛的应用价值。目标建模是目标跟踪中的关键技术,目标模型的好坏直接影响到跟踪算法的性能。在复杂的场景中,尤其是背景与目标区分度较低的情况下采用图像单一特征建模往往无法取得理想的跟踪效果。提出一种多特征选择及粒子滤波的目标跟踪方法,以粒子滤波为跟踪框架,采用颜色和纹理特征对目标进行建模以减弱复杂背景的影响;跟踪过程中,通过对数似然比方法在线选择能区分目标和背景的最佳特征来描述目标,并更新目标模型以适应目标周围背景的变化,并进行仿真。结果表明方法在复杂背景的情况下具有鲁棒性和快速性。
- 孟犇胡暾杨杰
- 关键词：对数似然比粒子滤波
