孙翠霞
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：广西科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 针对籽粒连接的碎米检测算法的研究被引量：2
- 2010年
- 碎米率是检测大米加工质量的重要指标,在利用机器视觉技术进行碎米率的检测中,大米籽粒连接是不可避免的。为此,提出了一种基于腐蚀、膨胀算法的碎米检测方法,可在籽粒连接的情况下,准确判断出样本中存在的碎米,得出碎米率。试验结果表明,在碎米含量不同和籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度,且稳定性好。
- 方华孙翠霞胡波
- 关键词：碎米率
- 大米外观品质检测中图像采集条件的研究被引量：4
- 2010年
- 为优化图像采集条件,提高图像采集质量,改善大米外观品质的检测效果,对光照强度和拍摄角度2个主要因素进行了研究,并以大米分割图像中统计的米粒数与实际拍摄的米粒数的比值作为衡量大米图像质量的评价标准,对在各种光照强度和拍摄角度的条件下采集的大米图像质量进行了分析比对。结果表明,在黑色背景下选择90°的拍摄角度和光照强度为40～50lx进行图像采集的效果较好。
- 孙翠霞方华胡波
- 关键词：图像采集光照强度
- 基于机器视觉的大米自动分级算法的研究
- 大米行业虽是我国农业产业化的一个重要支柱,但目前,我国大米外观品质的多数指标的检测水平不高,多采用人工目测法,不仅检测速度慢,而且检测结果主观性强,从而影响了我国大米在国际市场上的竞争力。随着计算机性价比的提高和图像处理...
- 孙翠霞
- 关键词：机器视觉神经网络
- 文献传递
- 基于灰度图像的大米垩白检测算法研究被引量：6
- 2010年
- 大米垩白是检测大米质量等级的重要指标,在利用机器视觉技术进行垩白粒率的检测中,采用能够利用阈值法获取垩白米粒的DH-HV 1303UC摄像头采集的大米灰度图像,进行垩白检测算法的研究,选用双阈值法对大米图像进行分割,分别得到大米籽粒图像和只含垩白米粒的大米图像.在检测中,针对大米籽粒间存在连接的情况,提出了一种基于形态学中腐蚀、膨胀算法的垩白米粒检测方法.试验结果表明,在垩白米粒含量不同籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度.
- 孙翠霞方华胡波
- 关键词：大米垩白粒率灰度图像
