孙明伟
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：理学社会学经济管理金属学及工艺更多>>
- 高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法
- 本发明公开了一种高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法，包括以下步骤，步骤一、确定高速切削加工中所需测量的影响加工工件表面粗糙度的切削参数，作为RBF的输入和输出；并测量收集相应样本数据作为网络的学习样本和训练样本；步骤...
- 孙明伟龚敏庆周胜黄敏金明仲罗钢
- 切削加工中切削用量的预测方法
- 本发明公开了一种切削加工中切削用量的预测方法，其特征在于：步骤一、选择切削加工中的控制参数作为模型的输入；测定实际切削样本数据用于模型训练和测试；步骤二、建立RBF神经网络模型，利用相应的样本数据对模型进行学习训练；（使...
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- 文献传递
- 线性等式约束下多元线性模型的简单投影预测
- 2009年
- 研究了线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测■CSPP关于协方差阵的稳健性,得到了■CSPP为条件线性可预测变量的条件最优线性无偏预测的充要条件,推广了Bolfarine H等的有关结果.
- 孙明伟向正会郭晓春袁权龙
- 关键词：线性等式约束稳健性
- 高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法
- 本发明公开了一种高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法，包括以下步骤，步骤一、确定高速切削加工中所需测量的影响加工工件表面粗糙度的切削参数，作为RBF的输入和输出；并测量收集相应样本数据作为网络的学习样本和训练样本；步骤...
- 孙明伟龚敏庆周胜黄敏金明仲罗钢
- 文献传递
- 线性等式约束下多元线性模型的简单投影预测
- 2009年
- 研究线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测^θCSPP关于协方差阵的稳健性,得到^θCSPP为条件线性可预测变量的条件最优线性无偏预测的充要条件,推广Bolfarine H等的有关结果.
- 袁权龙孙明伟向正会郭晓春
- 关键词：线性等式约束稳健性
- 地区统计数据准确性质量的比较被引量：6
- 2011年
- 文章通过构建地区统计数据质量准确性的Behrens-Fisher题，利用Scheffe转换法求解多总体B—F问题，对地区之间统计数据质量的准确性差异进行了评估和分析。文章选取了三个省市1999-2008年间有关指标的统计数据作为样本，对相应的地区统计数据质量的准确性进行了排序比较。
- 龚敏庆孙明伟金明仲
- 关键词：统计数据质量实证分析
- PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型被引量：3
- 2011年
- 鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。
- 龚敏庆孙明伟金明仲
- 关键词：大气环境质量RBF神经网络
- 切削加工中切削用量的预测方法
- 本发明公开了一种切削加工中切削用量的预测方法，其特征在于：步骤一、选择切削加工中的控制参数作为模型的输入；测定实际切削样本数据用于模型训练和测试；步骤二、建立RBF神经网络模型，利用相应的样本数据对模型进行学习训练；（使...
- 孙明伟龚敏庆周胜黄敏金明仲罗钢
- 文献传递
- 择优RBF神经网络下切削率的优化
- 2013年
- 本文通过择优RBF(径向基函数,Radial Basis Function)神经网络对影响切削加工过程的切削参数进行建模,对切除率进行拟合预测;提出松弛误差作为衡量网络精度的指标,使RBF选择最优的分布密度,从而有效提高RBF神经网络的拟合预测能力;并将择优RBF的拟合和预测结果与BP的相应结果进行了比较,结果显示择优RBF神经网络的拟合和预测精度大大优于BP神经网络.
- 龚敏庆孙明伟黄敏金明仲
