孙昀
- 作品数：10 被引量：29H指数：4
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 贯流式机组神经网络在线辨识研究被引量：3
- 1998年
- 提出了一种部分递归神经网络结构，给出了学习率的实时调整方法，并将之运用于贯流式机组的在线预测．该网络克服了对被控对象结构先验知识的依赖性，并能反映调节对象的非线性映射关系．仿真试验表明，该网络能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出，可作为贯流式机组自适应控制的实时预测模型．
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：神经网络贯流式机组自适应控制在线辨识
- 基于模糊神经网络的水力机组模型辨识被引量：6
- 2000年
- 根据水力机组可分段线性化的特性 ,提出了水力机组简易模糊语言模型 .在此基础上 ,将反馈控制思想引入系统辨识 ,同时结合神经网络的易学习特点给出了基于模糊神经网络的水力机组模型结构及其算法 .最后将所建模型运用于灯泡贯流式机组的在线预测 .试验结果表明 ,该模型在线修正工作量小 ,并能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出 。
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：模糊神经网络水力机组
- 贯流式机组综合型模糊神经网络智能控制研究被引量：4
- 2000年
- 针对贯流式水力机组带孤立负荷时难以稳定的特点 ,在以串级的三维模糊控制器为基础 ,引入 2个反馈环节作为并联校正 ,形成综合控制器的同时 ,以神经网络完成水轮机调节系统调节对象的辨识和控制器参数的在线学习 ,从而较为圆满地解决了贯流式水力机组带孤立负荷时的稳定控制问题。且控制器设计分块、分步、分层进行 ,结构清晰 ,参数设置简单 。
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：贯流式水轮发电机组神经网络智能控制
- 智能辨识与控制理论研究及其在贯流式机组调节系统中的应用
- 该文对一些常规控制策略应用于贯流式水力机组调节系统的可行性做了深入的分析,开展了贯流式水力机组在线辨识与智能控制的研究,提出了能明显改善贯流式水力机组控制系统动态品质的智能控制算法.全文共分七章,主要内容如下:第一章:对...
- 孙昀
- 关键词：贯流式水轮机水轮机调节系统状态反馈控制模糊神经网络在线辨识
- 贯流式机组线性调速控制策略的改进
- 1997年
- 将线性状态反馈控制与基于设计工况的状态偏差反馈校正控制相结合，形成一种综合控制器．将其运用于贯流式水轮机调节系统，有效地改善了贯流式水轮机调节系统的动态特性，并增强了稳定鲁棒性。
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：贯流式水轮发电机组调速控制
- 神经网络预测模型的 AVFFRPE 算法被引量：2
- 1998年
- 针对动态多层神经网络结构，运用自适应向量遗忘因子递推预报误差算法（ＡＶＦＦＲＰＥ）对贯流式水力机组进行了在线建模研究．研究结果证实了该算法的有效性．
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：神经网络自适应控制
- 水电站水力－机械过渡过程仿真计算机通用软件
- 沈祖诏孙昀
- 本研究运用人机对话自动建立过渡过程的数学模型，对任何形式的有压过水系统，用户只要按软件提示输入数据，即可形成正确的数学模型；将大波动、小波动和稳定性分析的数学模型结合起来，使过渡过程分析成为一个整体，可以仿真包括事故甩负...
- 关键词：
- 关键词：仿真
- 贯流式水力机组混合神经网络控制被引量：5
- 1998年
- 本文利用非线性递归神经网络与单神经元线性ＰＩＤ控制相结合的方式来改进神经元ＰＩＤ调节器，并将其运用于贯流式水力机组单机带孤立负荷运行时的频率控制。仿真试验表明，该方案能有效地抑制超调，从而提高了系统的鲁棒性。
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：贯流式水轮机神经网络非线性控制
- 贯流式水力机组调速控制策略研究被引量：1
- 1998年
- 对灯泡贯流式水力机组的调速策略进行了研究,提出了附加校正控制和状态反馈控制两种方案。通过对其稳定域及适应性的分析,论证了这两种方案的有效性。
- 孙昀沈祖诒
- 关键词：水电站
- WINDOWS界面下水力-机械过渡过程仿真计算通用软件被引量：13
- 2000年
- 水电站水力 机械过渡过程仿真计算通用软件 (SJFZ)通用性强 ,能用于装有混流式、轴流转桨式、贯流式或可逆式水轮机的水电站 ,并适用于任何形式的有压过水系统 ;界面友好 ,所有数据输入和输出均有明确提示。在用户按界面提示 ,建立系统结构、初始工况、组合工况和关闭规律等 4个数据文件后 ,通用软件能自动形成仿真数学模型 ,并进行大波动过渡过程、小波动过渡过程仿真计算 ,确定优化关闭规律、调速器优化参数、调节系统稳定性和稳定域等。软件还能自动换算和延长水轮机特性 ,计算结果能用于水电站设计、水力机械招投标和调试等工作中。
- 沈祖诒孙昀
- 关键词：仿真水电站
