姜喆
- 作品数：46 被引量：73H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术石油与天然气工程更多>>
- 一种非合作水声网络周期时隙估计方法
- 本发明提供了一种非合作水声网络周期时隙估计方法，首先通过非高斯脉冲消减和聚类量化短时能量特征提取获取信号到达时刻，引入量化因子对到达时刻间隔的过近的噪声数据剔除，提出循环移位相减法检测水下TDMA协议接收信号时隙周期性，...
- 申晓红马高悦马石磊王海燕姜喆
- 水声OFDM通信系统中的最优子载波功率分配被引量：1
- 2012年
- 目的研究水声OFDM通信系统中的最优子载波功率分配。方法提出了水声OFDM通信系统中的最优子载波功率分配算法。首先将传播损失等效到信道频域响应中,建立了水声OFDM等效传播模型。在此模型基础上,以最大化OFDM系统中的有效子载波数目为目标,根据各子载波上的星座图、误码率门限、传播损失和环境噪声,结合信道信息对各子载波上的功率进行最优分配。对信道已知和信道未知、近距离传输和远距离传输等不同情况分别进行了讨论。结果文中算法在有效子载波数目比、OFDM块平均误码率、所需发射功率等方面均优于传统功率分配算法。结论文中算法可在水声OFDM通信系统中实现最优子载波功率分配。
- 姜喆王海燕赵瑞琴申晓红
- 关键词：水声通信正交频分复用功率分配
- 一种非合作水声网络接收信号生成方法
- 本发明提供了一种非合作水声网络接收信号生成方法，首先对非合作节点以及接收节点进行部署并计算节点间的声信号传播时延，计算信道单位冲击响应及海洋环境噪声并产生通信信号，再对非合作方数据产生时刻引入MAC协议并结合到达接收节点...
- 申晓红马高悦马石磊王海燕姜喆严钰文
- 基于传感器网络的在线决策融合目标检测方法被引量：1
- 2015年
- 针对传感器网络(sensor network,SN)目标融合检测应用中融合中心无法精确地获得局部传感器节点检测性能参数的问题,建立了基于SN的目标融合检测系统,提出了一种非理想信道条件下在线决策融合的目标检测方法。该方法依据解调后数据构建了节点未知虚警概率、检测概率以及节点与融合中心信道平均传输错误概率等未知参数求解模型,并采用非线性最小二乘方法在线地估计出这些未知参数。进而通过选择性能优的节点参与融合,最大化融合检测系统检测概率。仿真结果表明:这种在线决策融合方法能够准确地估计出传感器节点的概率参数以及信道的平均传输错误率;相比于已知先验的最优似然比融合规则,在线决策融合规则检测性能相当。
- 闫永胜王海燕董海涛姜喆
- 关键词：传感器网络目标检测
- 子载波间干扰自消除的OCDM-IM移动水声通信方法
- 本发明提供了一种子载波间干扰自消除的OCDM‑IM移动水声通信方法，利用信道中相邻子载波间ICI系数基本相同的特性，将相同的一组数据加权后调制到相邻两个子载波上，使得两个子载波产生的ICI信号在接收端相互抵消。本发明针对...
- 王海燕赵家睿申晓红董海涛李祥祥闫永胜姜喆
- 基于并行协作空时复用的UAN数据传输方法
- 本发明提供了一种基于并行协作空时复用的UAN数据传输方法，等距离线性拓扑水声监测网络中的奇数源节点向偶数源节点进行数据并行传输，偶数源节点将所接收的数据与自身产生的数据包合并形成新数据包，并同时发送给下一源节点；循环合并...
- 王海燕李保军姚海洋张鹏飞申晓红姜喆闫永胜花飞白卫岗张之琛刘叙含赵晓博张秀
- 文献传递
- 一种基于神经网络架构搜索的水声通信调制方式识别方法
- 本发明提供了一种基于神经网络架构搜索的水声通信调制方式识别方法，针对基于深度学习的水声通信调制方式识别方法人工调参耗时繁琐、模型不匹配、低信噪比下性能不足等问题，通过神经网络架构搜索方法在数据集上自动搜索匹配水声通信调制...
- 姜喆王天星申晓红王海燕
- 一种水中目标的数据增强方法
- 本发明提供了一种水中目标的数据增强方法，搭建基于DCGAN的数据增强模型，其中，生成模型共有五个模块，每个模块都包括输入层、反卷积层、批归一化层、激活函数层和输出层；判别模型也有五个模块，每个模块都包括输入层、卷积层、批...
- 姜喆赵晨王天星杨舸
- 文献传递
- 一种低功耗水下数字语音通信方法及通信系统
- 本发明提供了一种低功耗水下数字语音通信方法及通信系统，电源管理模块提供不同的所需供电电压，语音压缩编解码模块与信号处理及存储模块通过串口连接，信号处理及存储模块与发射与接收模块通过A/D转换、D/A转换模块连接，电源管理...
- 姜喆张田园申晓红季赵胜王奕成马石磊
- 文献传递
- 一种基于可信度估计的水下多类目标分类方法
- 本发明提供了一种基于可信度估计的水下多类目标分类方法，首先构建水下多目标数据集并给出其幂集，然后给出每个二类SVM分类器的分类结果，计算矛盾因子和每个二类SVM分类器的置信度，从而得到每个需要判别的水下目标类别的分类正确...
- 姜喆陈雪文何轲申晓红王海燕董海涛廖建宇
- 文献传递
