周悦来
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于网格和信息熵的聚类算法
- 数据挖掘就是从海量含有噪声和不规律的数据中,提取隐含在其中有趣的但并不为人们所知道的信息、规律或知识的过程。在数据挖掘领域,聚类已经在模式识别、图像处理和市场研究等领域中得到广泛地应用,所以对聚类的研究有着重要的理论与实...
- 周悦来
- 关键词：聚类分析密度聚类网格聚类信息熵
- 文献传递
- 基于网格和信息熵的多密度聚类算法被引量：3
- 2011年
- 虽然现有的很多聚类算法能发现任意形状、任意大小的类,但用于多密度的数据集时却难以取得令人满意的结果。为提高对多密度数据集的聚类效果,提出了一种基于网格和信息熵的多密度聚类算法,它通过不同密度的网格所携带的信息熵,自动计算出密度阈值,找出在多密度数据集中不同的类。实验证明,该算法能有效的去处噪声,发现多密度的类,具有较好的聚类效果。
- 周悦来谭建豪
- 关键词：聚类自动阈值网格信息熵
