周书仁
- 作品数：73 被引量：307H指数：9
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 低维度特征的行人检测方法
- 2013年
- 针对梯度方向直方图(HOG)算法采用网格密集的大小统一的细胞单元提取行人特征,导致大量高维度的冗余特征问题,提出了低维度特征进行行人检测的算法,建立了以空间金字塔为核心的低维度特征目标模型。该模型通过角点检测算法获取目标轮廓信息,以角点为参考点取16*16像素区域内的梯度方向直方图作为行人特征,利用空间金字塔模型对图像进行分块,按块提取维数统一的特征向量并串联起来形成最终的特征向量。实验结果表明了该方法的准确性和有效性。
- 文韬李峰周书仁
- 关键词：行人检测角点检测梯度方向直方图
- 一种多尺度注意力特征检测方法
- 本发明公开了一种多尺度注意力特征检测方法，方法包括：通过计算机的硬件资源构建单次目标检测器，其中，单次目标检测器包括基础网络、新增卷积层和预测层；于新增卷积层上加入多个注意力分支以增强检测特征的特性，并构建并行的多尺度注...
- 周书仁
- 基于场景-部件的人体行为识别方法被引量：3
- 2020年
- 基于部件的行为识别方法给图像行为识别领域提供了一种新的思路,即将人体行为识别看成是一种人体各个部件行为的组合。但是这种方法完全忽视了除人以外的任何东西,导致了某些姿态过于相似的行为无法区分。针对这一不足,在基于部件(Part-based)的行为识别方法基础上,提出了基于场景-部件(Scene-Part based)的行为识别方法。实验过程中利用卷积神经网络将部件和场景的外观特征转换为行为特征,并通过全连接层将所有特征连接,进行人体行为类别的最终判定。在Standford40和PASCAL VOC2012两种行为识别数据集上的实验结果表明,相对于基于部件的行为识别方法而言,基于场景-部件的行为识别方法能更好地区分相似行为,从而进一步提高行为识别的准确率,提升精度约为1%。
- 李俊国周书仁蔡碧野
- 关键词：卷积神经网络
- Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5
- 2016年
- 针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV图像的H、S、V空间分别提取IHLBP特征,最后将3个IHLBP特征归一化后串接为一个特征向量,得到最终的IHLBP特征。在INRIA Person数据集上采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高识别率,可达98.5%。相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。
- 周书仁王刚徐岳峰佘凯晟
- 关键词：行人检测HSV颜色空间支持向量机
- 基于双分支特征融合的语义分割方法、装置、设备
- 本申请涉及基于双分支特征融合的语义分割方法、装置、设备。所述方法包括：本专利提出了一个双通道的语义分割网络，网络分为两个分支‑细节分支和语义分支，其中细节分支利用边缘特征来强化语义信息，语义分支提取高级特征，从而解决忽略...
- 周书仁晏周荃朱俣键
- 基于适应性阈值和遗传算法的图像分割被引量：3
- 2003年
- 图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤,其目的是将目标和背景分离,为计算机视觉的后续处理提供依据。提出了一种基于适应性阈值和遗传算法进行图像分割的方法,对图像的不同区域分别作灰度值的评价标准,把图像分割问题定义为一个多区域的独立优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的图像分割阈值。试验表明,使用该方法可使图像分割获得满意的效果。
- 王英健周书仁唐贤瑛
- 关键词：遗传算法图像分割分割阈值
- 基于多任务哈希学习的图像检索方法
- 本发明公开了一种基于多任务哈希学习的图像检索方法。首先确定深度卷积神经网络模型；其次利用多任务学习机制设计损失函数；然后确定卷积神经网络模型训练方法，结合损失函数，并利用反向传播方法对模型进行优化；最后输入图像至卷积神经...
- 周书仁
- 文献传递
- 基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计被引量：3
- 2015年
- 基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式(HLBP)纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。
- 袁紫华李峰周书仁
- 关键词：计算机视觉特征提取纹理特征
- 一种基于多粒度分割注意力网络的行人重识别方法
- 本发明针对行人不对齐及多粒度特征难以捕获的问题进行考虑，提出一种基于多粒度分割注意力网络的行人重识别方法。其包含对图像的粗粒度和细粒度特征的提取与处理，提高了模型的鲁棒性。通过多粒度分割注意力，提取特征内的关系。加入通道...
- 周书仁张萍萍雷南方
- 人脸表情识别算法分析与研究
- 人脸表情识别在医学和民用领域有着广阔的应用前景，是目前的一个非常活跃的研究领域。人脸面部表情蕴涵着丰富而又细腻的情感和心理信息，面部表情识别主要涉及两个方面的问题，如何有效地获取人脸面部表情特征和如何开展表情分类分析研究...
- 周书仁
- 关键词：人脸表情识别支持向量聚类粒子群优化
