吴锡
- 作品数:165 被引量:58H指数:4
- 供职机构:成都信息工程大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 一种实体关系联合抽取方法及装置
- 本发明公开了一种实体关系联合抽取方法及装置,其方法包括:获取句子的词向量矩阵,并对所述句子的词向量矩阵进行关系抽取处理,得到所述句子的关系;通过对所述句子的关系进行编码处理,得到所述句子的关系向量;利用所述词向量矩阵和所...
- 王婷何松泽吴锡马洪江陈诗汉
- 采用非线性决策树的学生课堂教学满意度研究
- 2014年
- 学生反馈是评估高等院校课堂教学质量的重要指标。目前,对学生反馈的问卷仅进行主观理解和简单统计,无法提供准确定量的分析和支持依据。使用非线性决策树,对近3年本科必修双语课程《数字图像处理》的学生评教问卷进行数据挖掘,首先将其分成3类和10个不同输入,然后通过数据预处理、模型选择和建模,最后构建树状模型对其进行分析。分析结果符合对于该课程学生反应和争议较大的问题预期,为课程设计提供定量有效的教学分析工具。
- 盖秋艳吴倩向武吴锡
- 关键词:计算机应用数据挖掘学生满意度
- 融合交互注意力机制的任意风格迁移方法和装置
- 发明提出融合交互注意力机制的任意风格迁移方法和装置,构建的迁移网络主要包括:基于Transformer编码器和可逆神经网络的联合特征编码模块、融合通道和空间的交互注意力的风格转换模块和空间感知插值模块,首先利用联合特征编...
- 李孝杰郑鑫源吴锡史沧红黄占鳌赵学敏靳志恒杨善敏吕建成
- 基于多尺度特征金字塔的3D CNN鼻咽癌分割方法
- 本发明涉及图像分割领域中的鼻咽部肿瘤图像分割技术,具体的说是一种基于多尺度特征金字塔的3D CNN鼻咽癌分割方法。针对训练样本,需要由有经验的放射科肿瘤医师对若干鼻咽癌病例进行标注,使用整个三维MRI图像建立数据集,并对...
- 李孝杰郭峰史沧红吕建成吴锡何嘉伍贤宇罗超张宪刘书樵李俊良
- 一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法
- 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法,首先确定待预测新事件领域,基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件;在每个同类事件内部,将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件,根据事件内容的关联性和时间先后顺序,获...
- 冯翱宋馨宇张学磊王维宽张举蔡佳志赵韦程吴锡
- 文献传递
- 一种基于非局部均值的非均匀噪声图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于非局部均值的非均匀噪声图像去噪方法,包括:步骤1:使用评价算子R对非均匀噪声图像先进行像素粗分类;步骤2:对噪声图像中的每一个像素,根据其周围邻域像素的粗分类结果,采取多数投票方法,对该像素的类别进行...
- 胡靖李佳欣吴锡周激流
- 文献传递
- 基于消去树的大型稀疏对称线性方程组并行处理方法
- 本发明公开了一种基于消去树的大型稀疏对称线性方程组并行处理方法,其包括以下步骤:步骤1:对A矩阵进行LU分解;步骤2:进行前推回代,计算Ly=b,求出y,然后Ux=y,求出x;采用基于消去树的双重任务划分法并行前推回代;...
- 刘超杨昊罗志荣唐旭东吴涛王铁军赵长名黄敏吴锡陈海宁
- 文献传递
- 基于深度学习的风云卫星近地表空气温度反演方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的风云卫星近地表空气温度反演方法,基于风云气象卫星遥感云图数据,采用Transformer网络和U型深度学习网络,利用Transformer网络多头注意力机制和U型深度学习网络将高阶与低阶特征融...
- 杨善敏任青吴锡
- 基于交叉注意与可形变卷积的多时相遥感图像配准方法
- 本发明涉及一种基于交叉注意与可形变卷积的多时相遥感图像配准方法,首先,基于主干网络VGG16引入可形变卷积构建可形变卷积块DeVgg以适应不同形状、尺度大小等发生明显几何形变的遥感图像,增强了算法的鲁棒性;其次,将主干网...
- 符颖陈培艳何兵胡金蓉文武吴锡
- 基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云
- 2022年
- 遥感影像中最常见的问题是云层污染,它会导致图像信息缺失,降低遥感数据的可用性。针对该问题,提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法。首先,该网络使用多序列的有云卫星图像作为输入,能为网络提供更多的时序特征信息,提升去云效果;其次,在网络中段使用稠密残差层,以保证卷积层之间最大程度地传递和使用特征信息,让生成的修复图像整体结构合理、边缘细节更加清晰;最后,使用像素上采样来增强空间信息的利用,提升修复效果。该方法在欧洲“哨兵-2”遥感卫星图像数据集上进行验证,峰值信噪比和结构相似度指标为27.59和0.8540,两项指标均超过了该数据集的原处理方法STGAN,提升了遥感图像去云的效果。
- 肖昌城吴锡何妍
- 关键词:遥感影像图像修复