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吴志敏

作品数:4 被引量:57H指数:3
供职机构:辽宁石油化工大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇油管
  • 2篇油管道
  • 2篇输油
  • 2篇输油管
  • 2篇输油管道
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇动态递归
  • 1篇动态递归神经...
  • 1篇油气运输
  • 1篇运输量
  • 1篇神经网络辨识
  • 1篇神经网络辨识...

机构

  • 4篇辽宁石油化工...

作者

  • 4篇吴志敏
  • 3篇周诗岽
  • 2篇李书臣
  • 2篇吴明

传媒

  • 1篇油气储运
  • 1篇石油工程建设
  • 1篇油气田地面工...
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2004
  • 2篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于人工神经网络的管道运行费用预测被引量:8
2003年
利用人工神经网络能够较好地模拟在各种不确定因素影响下的因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的管道运行费用预测模型 ,该模型的网络结构由输入层 (1个节点)、隐层 (7个节点 )和输出层 (1个节点 )组成。采用改进的BP算法对 2 5组学习样本进行训练 ,得到各节点间的连接权和阈值 ,然后用优化好的网络进行给定输量的管道运行费用预测。预测结果表明 ,利用该方法建立的模型预测误差在 4%以内 。
吴志敏周诗岽李书臣
关键词:人工神经网络数学模型管道运输油气运输
基于动态递归神经网络的自适应PID控制被引量:5
2004年
提出一种基于动态递归神经网络的自适应PID控制方案,该控制系统由神经网络辨识器和神经网络控制器组成。辨识器采用单隐层的动态递归神经网络,网络结构为2 4 1;辨识算法为动态BP算法;控制器采用两层线性结构的神经网络,输入为系统偏差及其一阶、二阶微分,因此具有增量型PID控制结构。应用该控制系统对一非线性时变系统进行仿真研究,仿真结果表明该控制方案不仅具有良好的跟踪特性,而且对系统参数变化具有较强的鲁棒性。
吴志敏李书臣
关键词:动态递归神经网络自适应PID控制神经网络辨识器神经网络控制器非线性系统
输油管道泄露检测技术综述被引量:44
2003年
输油管道在现代社会中的应用越来越广泛,但是随着管道运行时间的延长,由于各种原因导致的管道泄漏将造成资源的浪费和环境污染,建立管道泄漏检测系统,及时准确地报告事故的范围和程度,可以最大限度地减少经济损失和环境污染。文章总结了国内外近几十年来发展起来的管道泄漏检测和定位的主要方法,重点介绍了基于现代控制理论和信号处理的方法,分析了各种管道泄漏检测方法的原理及优缺点,并探讨了管道泄漏检测的发展趋势。指出采用软硬件结合的方法进行输油管道泄漏检测、泄漏检测系统与SCADA结合、将分布式光纤传感器应用于管道泄漏检测中将有良好的发展前景。
周诗岽吴志敏吴明
关键词:输油管道泄漏检测分布式光纤传感器
输油管道运行费用预测模型研究被引量:2
2004年
人工神经网络模型在管道运行费用预测中具有独特的优越性 ,因此可以利用人工神经网络的方法来模拟管道输量与管道运行费用之间的映射关系。计算结果表明 ,该模型误差在± 2 %以内 ,完全满足工程实际需要。
周诗岽吴志敏吴明
关键词:输油管道人工神经网络模型运输量
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